音频数据解决方案—从采集到部署：端到端AI音频数据解决方案

执行摘要
可靠的音频模型始于可靠的数据。无论是支持语音转文本和文本转语音系统，还是实现语音助手和呼叫中心自动化，模型性能均取决于反映真实世界的AI训练数据：包括多样化的用户群体、使用环境和应用领域。
本电子书将探讨澳鹏如何在整个AI生命周期中为音频模型开发提供支持。我们采用“人机协同”的混合工作流，助力工程与研究团队加速开发进程、降低项目风险，并确保模型在生产环境中稳定运行。我们凭借逾25年的行业积淀与超15,000个成功交付的AI数据项目，始终与全球顶尖科技企业紧密协作，致力于实现音频模型的规模化构建、优化与部署。我们汇聚了覆盖200个国家/地区、500余种语言的超百万名审核标注员，结合自主研发的AI数据平台与质控工作流，能够根据客户特定需求，精准定制高保真音频数据集。
无论您是在构建虚拟助手、呼叫中心智能座席，还是在开发下一代语音交互界面，澳鹏均能满足速度、规模与质量需求，助您从研究阶段稳步迈向部署落地。

全面的音频数据服务
我们在当前各类主流音频模型领域均拥有深厚技术积累：
语音转文本(STT)模型
STT系统将口语转换为文本，为听写记录、视频字幕、会议转录和虚拟助手等应用提供核心技术支持。为实现全面的泛化能力，此类模型需要覆盖以下维度的广泛语音数据集：
·说话人特征：不同的口音、年龄和性别

·语境：脚本化提示词、对话式语音、领域特定任务

·声学环境：静音录音棚、电话通讯以及嘈杂的公共场所。

澳鹏凭借遍布全球的庞大数据标注员网络，可实现高低资源语言的大规模数据采集。这确保基于澳鹏数据训练的STT模型在不同用户群体与部署环境中均能保持稳定性能。
文本转语音(TTS)模型
TTS系统从文本生成自然流畅的音频，广泛应用于语音助手、有声读物、播客及无障碍工具等领域。构建此类模型需要：
·在受控环境下采集的高品质无噪声音频

·根据客户需求定制的数据集(如音调、音准、性别、情感等维度)

澳鹏在配备行业标准技术和与NC-20、RT60<100ms声学环境的专业录音棚中采集TTS数据。凭借遍布众多地区的专业录音设施，我们能够采集多样化的语音样本，并始终保持一致的质量标准。
音频分类模型
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此类模型根据内容对音频片段进行分类，例如识别呼叫中心对话中的关键词、语音助手的唤醒词，或不同环境下的声音特征。模型训练需要接触：
· 多样化的音频条件(如口音、方言及背景噪声)

· 领域特定样本，以提升实际应用场景的准确度

通过采集与标注大规模多样化数据集，澳鹏助力分类模型在各行各业的各种应用场景中实现稳定可靠的性能表现。
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成品(OTS)数据集
OTS数据集是快速启动模型开发的经济之选。
澳鹏持续维护着超过13,000小时的精选音频数据，涵盖朗读文本、对话语音、电话通讯、广播录音及嘈杂环境或远场条件等多元场景。这些数据集立即可用，非常适合快速原型验证或新模型的初始开发。
数据采集
当现成资源无法满足需求时，澳鹏可设计并执行定制Al数据采集。数据可通过我们覆盖全球的超百万名标注员网络进行远程采集，或在专业录音设施中实地录制。客户可以提出以下要求，例如：
·语言与方言种类

·人口特征(年龄、性别、地域口音)

·领域与场景(客户服务、医疗保健、汽车行业)

·说话风格(朗读式与即兴表达、正式与随性)

·录制条件(安静环境与嘈杂背景、近场麦克风与远场拾音)
这种灵活性确保数据集精准对接下游应用场景。