国内初创AI医疗公司仍多数处于“成长期”
◆国内AI医疗公司整体上成立时间在2014年以后，同时也存在一定数量 的医疗或科技公司完成了AI医疗方向的转型。不同于-级市场自2015年起整体 下行情况，AI医疗 企业在2017年成立数最相比于2016有明显抬升。
◆行业内公司整体偏早期，大部分企业集中在A轮及以前，最后能做到上市的企业少之妙。
◆从创始人来源可以看出，很大-部分创始人来自非医疗行业。
◆该报告统计范畴为主营业务为AI医疗的公司
趋势一:药物研发领域已受AI技术全流程赋能
◆药物研发作为全球AI医疗市场中份额最大的服务领域，当前在国内市场仍处于-片蓝海， -方面原因是在药物研发领域，国内市场具有相当的“中国特色”。另一方面当前赛道参与者不多，没有太多较好的范例可供创业者参考。
趋势二:辅助诊断方向赛道拥挤，硬实力决定去留
◆针对医院端的辅助诊断方向主要实现形式是影像辅助诊断、病理诊断。当前国内AI医疗 初创公司整体中有36.2%的公司从事该方向，该方向具备以下几点发展优势: 1.医疗数据庞大2.智能图像诊断算法相对成熟3.国家政策大力支持。除此之外大量资本的入场也为该赛道也极大的推动了该方向的发展，该赛道作为全球AI医疗领域第二大细分市场占据25%的市场份额。
◆当时由于该赛道大量国内公司参与，且行业内巨头逐步建立自身壁垒并开始抢夺市场，这-赛道未来必将迎来轮清洗。
趋势三:传统医院通过Al技术加持，逐步构建互联网化服务能力
◆相关政策
2019年4月，国家卫生健康委网站发布《关于印发全国基层医疗卫生机构信息化建设标准与规范(试行)的通知》,针对目前基层医疗卫生机构信息化建设现状，从便民服务、业务服务、业务管理、软硬件建设、安全保障等方面，规范了基层医疗卫生机构信息化建设的主要应用内容和建设要求。
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