·OLTP技术支撑的EPM
在ERP早期阶段(多维数据库问世之前),企业的EPM应用与ERP系统紧密耦合在一体的，支撑其应用的技术为擅长流程型应用(如ERP)的OLTP(On-Line Transaction Processing(联机事务处理过程))技术，即关系数据库相关技术，企业只能在各应用系统中开发一些简单的报表，难以构建跨异构系统的数据应用，或者只能开发与ERP紧耦合的预算、合并和分析应用，但受制于OLTP技术，预算、合并和分析的建模和应用只能基于二维的单元格级建模，且灵活展现和计算性能弱，无法在大型企业中进行规模化推广应用。
·OLAP技术支撑的EPM
随着国外擅长数据型应用的OLAP(On-Line Analytic Processing(联机分析处理过程))技术(多维数据库)出现，如海波龙、BPC、Cognos、蓝科等，基于多维数据库技术开发的全面预算、合并报表、多维盈利分析等EPM应用产品开始为国内大型企业所青睐。近年来，以用友为代表的一些国内厂商也开始突破多维数据库技术，并构建了与国际产品相媲美的EPM应用。这个阶段的EPM应用虽然解决了第一阶段所面临的应用灵活性和计算性能问题，但在异构系统数据整合能力方面比较弱，由于异构系统的数据标准不一致，企业需要通过ETL(抽取、转换和加载)的方式进行数据整合(如将一个含多维度信息的科目拆分为多个字段),其过程十分琐碎，工作量十分繁杂，数据质量难以保证，数据维度较少，且从报表无法追溯至交易级明细数据。
·“事项会计+大模型+OLAP”技术支撑的EPM
近年来，随着全球首个基于事项法理论的智能会计产品落地，基于事项会计与多维数据库技术的结合，实现了从业务发生到基于交易的实时会计确认与计量，形成了交易级的实时、多维、精细、智能的业财大数据集，这一过程输出了规则化、标准化、标签化了之后的高质量的业财数据，再通过OLAP技术进行数据的灵活建模和展现，这就解决了从业务发生，到实时监控、偏差分析的数据加工展现全过程，实现了实时“洞察业务、优化业务”的管理目标。同时，随着业界首个企业服务大模型(YonGPT)的发布，企业基于数据的智能监测预警、归因分析、模拟测算和智能决策方面的应用将走入前台，“实时洞察、智能运营”的数智化管理将成为现实。
在过去的20年里，国内EPM市场一直被国外巨头垄断，企业想要使用EPM,只能选择国际厂商产品。近年来，用友持续跟进国际EPM产品发展走向及企业应用情况，在EPM核心能力上进行了突破创新，在多维数据库、内存计算、规则引擎等方面，具备了比肩甚至超过国际EPM产品的能力。同时，在智能会计、企业服务大模型等方面，形成了赶超优势。因此，在“全球化、数智化、国产化”三浪叠加的时代，用友EPM产品为纯自主研发，产品及核心技术安全可控，并且支持全技术栈的国产信创，用友EPM产品将成为中国企业首选。
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