GIZ:智慧城市背景下交通流量优化的数据应用潜力

智慧城市是指运用现代化技术实现城市智慧化发展。在智慧城市中使用不同类型的信息通信技术(ICT)和连接到物联网(loT)的物理设备收集大样本数据,通过数据资源整合挖掘进行决策,从而提升城市发展、城市管理的效率,改善城市的生态环境。在国家标准《智慧城市时空基础设施基本规定(GB/T 35776-2017)》中对“智慧城市”进行了定义,是指运用互联网、云计算、大数据、空间地理信息集成等新一代信息技术,促进城市规划、建设、管理和服务智慧化的新理念、新模式和新形态。智慧城市技术连接了政府机构、城市居民社区和基础设施,并可动态监测城市现状和研判未来发展。

全球智慧城市市场规模正在快速增长。根据全球第二大市场研究机构Markets and Markets发布的报告显示,2018年全球智慧城市市场规模(即市场销售额)为3080亿美元,并预计在2021年至2026年间人4570亿美元增长到8737亿美元。中国和世界其他国家正在以不同的方式推动智慧城市的发展,城市基础设施的完善与快速的城市化、机动化使得中国智慧城市发展的速度、规模和应用均位于世界前列。2014年8月,中国国家发改委工信部、科技部、公安部、财政部、国土部、住建部、交通部八部委印发《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》,由此中国政府已将智慧城市提升为国家战略,并将其视为中国未来经济和城市发展战略的重点。通过对中国智慧城市实践的反思和总结,可为促进中德两国智慧城市的发展以及其他国家和地区的城市规划者和智慧城市建设者提供借鉴。

交通是影响城市地区发展的主要因素,也是智慧城市的关键应用场景。智慧交通是在交通领域充分运用物联网、云计算、互联网、人工智能、自动控制、移动互联网等技术,通过高新技术汇集交通信息,对从城市居民、设施设备、建筑物等收集的多源数据进行处理和分析,从而监管城市交通运输系统,是实现改善交通拥挡和城市人口移动的创新方法。然而,在智慧城市背景下应用的技术非常广泛,因此很难在交通背景下准确定义智慧城市的概念。该概念在交通场景下的具体内容尚不完全明晰,数据资源在交通领域的应用仍必于起步阶段,不同国家的智慧城市发展路线有所区别,使得智慧城市在交通范畴内存在多种解释。因此,有必要分析现有数据源,分析不同国家在智慧城市概念下的交通流优化的数据应用潜力。

本文来自知之小站

 

PDF报告已分享至知识星球,微信扫码加入查阅下载3万+精选资料,年享1万+精选更新

(星球内含更多未发布精选报告.其它事宜可联系zzxz_88@163.com)