我们对2000名C级高管和数据科学高管进行了调查，他们领导着全球最大的1998家公司(收入超过10亿黄元),这些公司在15个国家(演大利亚，巴西，加拿大、中国、德国法国，印度，意大利，日本妙特阿拉伯、新加坡，西班牙、阿拉怕联合酋长国、英国和美国)设有总部，并在九个行业(假行、保险，能源、消费品和服务，生命
科学，公用事业，需售，公共服务和通信媒体)运营。这项从2024年6月到7月进行的调查智在阐明公司如何开发和使用人工智能模型来创造财务和来财务价值。调查雷蒸了姐织的数据和人工智能歧略。数据和人工智能架构，故略赌注的预算和投资、人才故略，生态系统战略，负责任的人工智能，人工智能相关拱故和人工智能采用率等议题为了识别最重要的歧略赔注(参见下女采取放略行动”),我们还采防了Acoenbure内部和外部众多C级别的专家，此外，我们还利用机图学习来识别与扩履故略蜗注相关的关键能力以及公司发顺这些能力的进膜情况。我们的研究进一步得到了我们在帮助客户扩展AJ解决方案方面丰富经验所提供的见解的丰高，通过借鉴这些多样化的抽入，我们的研究结论既出盖了人工智能的故略视角，也反映了现实世界的执行拱战。
在本报告的语境中，“扩展人工智旅“显指将人工智能应用扩展到整个企业，以实现更广豆，更具影响力的成果，扩膜“包括料人工智能整合到不同的业务流程和工作中：确保在资产和员工中广泛采用：与现有系统无场集成日推动创新以在市场上获得竞争仗势；以及以其他方式改进关键绩效指标，生成式人工智能”是一个总称，用于指代能够产生全新轴出(如文本，图像，视频，音频和代码)的人工智能，
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