本报告聚焦合成数据(Synthetic Data)解决方案，分析其发展现状、技术路径、市场格局及未来趋势。合成数据是通过算法、仿真或其他方法人工生成的数据，能够模仿现实世界数据的结构、特征和统计属性，但不受现实世界数据的限制。当前，大模型技术和生成式AI的突破正推动人工智能范式由“以模型为中心”向“以数据为中心”转型。合成数据解决方案能够系统性地解决AI开发到落地的多重数据瓶颈，已经从空白真实数据的简单替代升级为驱动AI变革的核心战略资产，并在自动驾驶、具身智能和工业场景展现出巨大的价值潜力。
研究目的
本白皮书的研究目的在于全面梳理合成数据解决方案的发展历程、现状、核心价值、产业链图谱及其在全球的市场规模和地区渗透情况，并探讨合成数据解决方案未来的发展趋势。合成数据解决方案为模型的训练和开发以及AI应用的落地提供了高质量、高可用性、低成本、可用于AI消费的数据来源，已在自动驾驶、具身智能、工业等应用场景展现出巨大潜力，我们期望为相关领域的研究者、开发者以及企业提供有价值的参考信息，促进技术进步和产业发展。
大模型技术和生成式AI的突破正推动人工智能范式由“以模型为中心”向“以数据为中心”转型，合成数据已经从空白真实数据的简单替代升级为驱动Al变革的核心战略资产。
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