全球AI推理芯片行业报告.pdf

报告摘要

AI 智能设备渗透率提升：全球AI 智能设备渗透率从2020年的不足1%增长至2024年的9.4%，预计2030年将超过44%，这将推动边缘及端侧AI 推理计算需求大幅增长，让边缘和端侧AI 推理芯片成为此次智能化转型的关键支撑。

数据量激增与低时延需求：智能驾驶、机器人、工业控制等实时应用要求毫秒级处理，而传统云端架构受时延与带宽限制，往往难以满足。通过将AI 推理芯片直接部署在边缘侧，系统可本地处理数据，实现即时、可靠、协同的响应。因此，边缘推理已成为核心基础设施，推动愈发智能化的设备快速发展。

数据合规推动本地化处理：全球愈发严格的数据监管法规已使数据成为高价值战略资产。为在运营效率与严格合规之间取得平衡，企业越来越多地采用本地化处理，而非云端传输。因此，边缘及端侧AI 推理芯片成为关键基础设施，为满足现代监管要求提供所需的安全性与数据闭环处理能力。