了解人工智能格局：人工智能采用的当前趋势与挑战
人工智能(AJ)的应用将在未来12或36个月内如何改变您的组织?根据Gartner 2025预测到明年，20%的组织将使用人工智能来扁平化其结构，消除超过一半的现有中层管理职位，并且在未来四年内，十分之一的世界董事会将使用人工智能指导来挑战对其业务具有核心重要性的执行决策。看看你现在的公司：你是谁，以及你如何做决策，将在未来几年发生巨大变化。
采用生成式人工智能(GenAl),特别是，代表着关键时刻，具有变革企业潜力的可能性，其程度不亚于互联网的出现。但伴随着重新想象我们如何工作、创造和解决问题的潜力而来的是，使用这些工具的人类承担着巨大的责任，以有益于社会的方式使用它们。随着技术的成熟，一些现有问题，如数据偏差,可能会减少。但其他问题会出现。例如，人工智能的快速采用带来了环境成本：美国能源部去年的一份报告发现，到2028年，人工智能可能会将数据中心消耗的国家电力供应比例从4.4%提高到12%仅在美国。为满足这一需求，报告建议，一些发电厂预计将燃烧更多的煤炭和天然气。
跨行业价值创造
在IMD,我们看到为自主性设计的Al在落地应用上出现了巨大增长；在商业领域的自主Al已经超越了自动化任务，正如我们在工业AI领域看到的，这已经持续了十多年；现在它正在构建能够自行管理并优化整个业务职能的系统。
在医疗保健领域，Al被用于诊断、个性化治疗、药物发现和开发。AI被应用于金融服务，以减少欺诈、增强安全性和定制金融建议和服务。如果自动驾驶汽车在物流中尚未成为常态，它们正在兴起，并且世界各地智慧城市依赖于智能交通管理和拥堵控制。在IMD的年度人工智能成熟度指数,我们排名全球200家领先企业关于他们采用人工智能来转变其商业战略和运营的有效程度。结果是令人惊讶是的，科技公司表现良好。但金融服务、电信、消费品和能源领域的代表也都在前列。
这些组织正在实施人工智能解决方案，它们以自己的方式、出于自己的原因，但最重要的是，它们都在取得进展。如果您是一位商业领袖，您可能已经接受人工智能将改变您工作和个人生活的许多方面。然而，您可能不确定如何制定一个战略来充分利用人工智能。您可能担心被落下。结合我们的Al成熟度指数，本文档旨在展示良好状态是什么样的，并为有效部署人工智能提供路线图。
做出最佳投资
许多人对于人工智能的投资回报率持乐观态度。根据统计，每公司向人工智能投资1美元，就能平均获得3.5美元的回报。IDC进行的一项最新研究，并由微软赞助，在金融服务、媒体和电信领域，迄今为止显示出最高的投资回报率…。该研究发现在全球范围内，每20个组织中就有一个实现子可观的8美元回报。摩根士丹利研究估计
人工智能驱动的生产力可能为标普500指数成分股公司的2025年净利率增加30个基点。其他人的预测则要保守得多：
波士顿咨询集团于2025年中的一项调查
发现，在金融职能方面的A投资，中位数投资回报率仅仅在10%,三分之一接受调查的领导者报告收益有限或没有收益。
风险投资。
这让领导层需要充分掌握信息、正确地支出，并且要意识到他们的决定将对他们的组织、员工和地球产生的影响至关重要。人工智能消耗大量的能源。此外，也有越来越多的对Al的担忧
然而，尽管投资回报率(ROI)可能有所不同，但很清楚,各公司都在竞相投资：高德纳(Gartner)已经预测了全球GenAl支出有望在2025年达到6440亿美元较2024年大幅增长了76.4%。并且时间表正在缩短：据IDC研究，五一分之二的组织实施时间少于六个月。这些是在速度上的高已创造出新的数字鸿沟 在拥有计算机能力(主要在北半球)的国家和尚未拥有支持人工智能的数据中心的国家之间存在着差距。这种差距将在地缘政治、经济增长和创新能力中发挥作用。现在是定义人工智能将在你的组织中发挥的作用、优先考虑战略目标并明确界定人类代理在交付中所扮演的角色的时候◎
战略要务：为何人工智能转型迫不及待
传统人工智能专注于分析数据以做出更好的预测并改进决策。从Netflix的个性化内容推荐等B2C应用到西门子基于机器学习的预测性维护解决方案等工业环境，其应用已经改变了我们做生意的模式超过十年。我们也看到了许多公司因各种组织、数据或能力原因而持续努力从人工智能中提取价值。
但我们现在正处在另一个关键时刻：GenAl改变了规则，使机器能够通过从现有数据中学习模式来创建新内容，如文本、图像、音乐和代码。GenAI正在通过将AI的能力从分析型和决策型任务拓展到创意型和生成型任务，改变数字化转型的格局。这为组织内部的自动化、个性化和创新带来了新的可能性。本指南借鉴了IMD学院丰富的科研成果，为领导者提供了在当前利用其行业最佳AI能力的可操作指南。从高管层到各组织中的运营领导者，本文探讨了嵌入Al到战略中的商业案例，并阐述了相关风险。
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