人工智能(AI)正重塑着制造业的方方面面。从设
计到生产，从供应链到销售，再到员工管理，人工智能不断帮助企业改善效率，并提升运营的智能化与敏捷性。此外，人工智能还助力企业最大限度地减少浪费并优化能源使用，从而推动可持续发展。人工智能既蕴藏着巨大的潜力，也带来了严峻的挑战。当前，人工智能的应用仍然较为分散，且主要由职能部门推动。许多制造企业仅在局部部署人工智能，例如在生产车间采用人工智能实现自动化和预测性维护，而大部分后台职能则仍未涵盖，因而自动化程度不足。此举限制了人工智能潜力的充分发挥，使企业难以真正实现整体转型。
制造企业之间在人工智能应用水平上也存在显著差异。新型智能企业正引领潮流，率先将人工智能融入自身运营之中。较为传统的企业则仍停留在利用人工智能用例开展局部试验的阶段，对全面转型显得犹豫不决。与此同时，智能体作为智能工具发展的下一个前沿领域，也正蓄势待发。
通过助力实现自优化供应链、自主生产线和跨业务职能实时协调，智能体为真正实现端到端智能制造模式铺平了道路。但为了充分发挥其潜力，制造企业不应仅在局部实施人工智能，而应将其融入企业的方方面面。
本报告探讨了制造企业的领导层应如何借助人工智能的力量推动企业转型。只有意识到人工智能不再只是自动化，企业才能在未来获得成功。人工智能带来的将是自主、智能、融合以及更有效的全新工作方式。
为了充分释放人工智能的潜力，制造企业不应仅仅采用局部用例，而应重新构想如何将其融入企业整体。这意味着应将人工智能与战略价值流挂钩，构筑乐于尝试和灵活适应的企业文化，同时开展相应的规划设计以赢得信任，确保透明度并实现规模应用。人工智能真正的价值不仅在于帮助企业以更智能的方式运营，还在于助力构建一个更加互联、更能适应发展并以价值为驱动的生态系统。
对于制造企业而言，第四次工业革命(“工业4.0”)要求企业具备更大的敏捷性和实时决策能力。因此，人工智能巳非可有可无，而是不可或缺，可帮助企业实现预测性维护、智能自动化和数据驱动的优化。转型成为智能制造企业不仅应引入人工智能，还应对工业生态系统进行改造，以挖掘人工智能的巨大价值，提高运营效率和韧性，并创造新的竞争优势。在生产和供应链环节，人工智能使实时决策、预测分析和自优化工作流程成为可能。例如，人工智能可以结合外部和内部数据点，如客户消费特征和全球指数等，构建有价值的决策支持系统，以助优化成本。通过快速识别不足之处，智能工具还可帮助改善需求预测、库存管理和物流。
对员工而言，人工智能和增强现实技术在实现日常任务自动化，预测性维护和动态调度的同时，还能用于提供最佳实践培训。而对于后台来说，人工智能可简化财务、采购和人力资源工作，从而帮助传统制造企业提升这些领域的数字化程度。
为了了解制造企业如何利用人工智能来降低成本和扩大收入，我们对来自8个国家的183位制造业人工智能领导者进行了调研。调研发现，该行业的人工智能领导者已经意识到人工智能不再是可有可无，而是企业发展的一大战略要素–93%的受访者认为，全面实施人工智能的企业将在业内形成显著的竞争优势。
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