我在人力资源领域有20多年的行业经验，有幸从事过猎头、灵活用工、外包、学习发展和人力资源咨询等工作。长期以来，我一直在思考，如何将这些服务整合成一个解决方案。我始终相信这个方案不仅能为企业客户提供最大价值，同样也能为政府机构带来显著效益。
现在，随着人工智能(AI)的快速发展，我们的行业正进入了一个新时代：我们不仅要优化现有的服务，还要创造全新的解决方案。
AI正重塑人力资本管理
人工智能不再仅仅是边缘工具，它正逐渐成建立在大语言模型，技能图谱和预测分析基为企业在人才招聘、评估和培养过程中的核础上的技术正在实现人才招聘和匹配的自动心支柱。化，而学习平台可以使用这些数据去制定高
度个性化的技能提升计划。未来几年，招聘和培训将逐步融合为一个以技能为核心的系统，这是一个值得关注的转变，尤其在亚洲地区，因为它已经在改变招聘人员的工作方式，并影响企业保持竞争力的需求。招聘的转变
如今，基于人工智能的求职者跟踪系统(ATS)
可以快速解析公开简历、作品集和内部数据库，并在几分钟内生成排序后的候选人名单。
人工智能在评估技能时，不仅局限于职位头衔和简历内容，还能识别出相关能力，挖掘隐藏的人才储备。招聘决策越来越多地依赖于经过验证的实时技能指标，如绩效指标、微证书、和项目成果，而非传统的职位描述。
在PERSOLKELLY,试点项目表明，当人工智能处理预筛选时，招聘流程可以加快30%到50%,这使得招聘人员可以专注于高价值的任务，比如关系的建立和谈判。
此外，由于这些人工智能模型可以映射候选人培训行业应如何转型培训机构不能再依赖“一刀切”的课程体系，的核心能力和技能差距，因此招聘和培养之间模块化、数据驱动型的学习体验才是未来的的界限正在消失。现在，从入职第一天起，员工趋势，这些体验直接与雇主定义的技能需求便可直接进入个性化培训路径。相匹配。
根据SIA的临时劳动力调查，近半数受访者对雇主提供的培训表现出最高程度的兴趣(在0至6分的评分标准中为“6分”)。超过57%的受访者给出“5分”或更高评价，这显然表明员工对培训的需求强劲。培训必须是适应性的，学习引擎应根据实际的工作角色，为个人提供针对性强的课程，弥补其知识和技能的不足。
供应商应与招聘人员合作，共同设计认证框架，确保课程完成直接反馈到招聘平台，提高培训的战略价值。AI还可以帮助企业将知识转化为微学习模块和实际工作场景。成功不应再以培训时长来衡量，而是以实际结果为准。培训后实现更快的安置，更好的留任率，和企业内部更大的流动性。
亚洲独特的市场动态
亚太地区将快速的数字化应用与独特的劳动力市场特征相结合，使其成为招聘和学习创新的理想环境。
政府推出的各项举措，如新加坡的“技能未来”和韩国的人力资源开发学分计划等政府举措，加快了微证书和终身学习的普及。
然而，日本和韩国等市场仍然高度重视正规资质，因此需要重点关注人工智能的可解释性和资质透明度。
该地区活跃的跨境人才流动，尤其是东盟和中国地区，也对多语言人工智能工具以及符合多样化数据隐私法规的本地化合规性提出了需求。
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