引言
驾驭生成式人工智能的
力量推动制造业变革
生成式人工智能(A4)正迅速重望现代企业，因为几乎所有行业都在探索如何利用生成式人工智能。apgemini的最新研究表明，55%的制造企业目前正在探索生成式人工智旋的潜力，其余45%的制造企业正在进行试点工作。
生成式人工智能代表着人工智能技术的飞跃，采用生成式人工智能可以为制造企业带来竞争优势。IDC的一项研究表明，85%的T领导者认为，利用业务数据对生成式人工智能模型进行微调，将为他们带来显著的竞争优势；然而，目前只有30%的企业正在构建所需的现代工业数据架构。亚马逊云科技将生成式人工智能引入客户数据所在的云端，使制造企业能够释放其变革潜力。
更快开发出更出色的新设计
当今的制造公司面临着诸多挑战，既要应对本地设备限制、选程系统访问，又要不断创新以保持竞争力。生成式人工智能让制造企业能够快速有效地探索卓越的设计方案，来大幅度减少成本、材料以及杂乱无章的情况，井尽可能缩短设计时阙，优化生产方法，而其输入内容和制约因素的数量之多，超出了人类的想象。
设计潜力
通过将人工智能与高性能计算(HPC)相结合，生成式人工智能重塑了不同的产品组件，从而挖捉新型创新设计。
数据集分析
生成式人工智能可以快速分析大型数据集，这将有助于贵组织发现更多机会来改进产品、更快地制造或加工产品，并缩短产品上市时网。此外，生成式人工智能还可以创建合成式数据集来运行精确的模拟，让企业能够更精准地完成产品设计，并减少对物理原型的需求。
最大限度地减少停机
时间并优化生产
一直以来，有效的数据策路始终是制造业扩大生产的基石。制造企业通过对即时数据进行适当的管理、分析和撮作，可以提高生产力、提高质量并大幅度提高机器的可用性。
亚马逊云科技云端工业数据缩织架构(01DF)解决方案利用不同的数据类型，加以整合，来创建可扩展且完整统一的机制。如此一来，亚马逊云科技客户就可以经济、安全和便捷地获取高质量数据集，从而为工业数字化转型和采用生成式人工智能奠定基础。这些数据集有助于改进产品质量、日常维护、物料管理，并实现过程优化。
通过快速提示员工可能的流程和机器故障排除步骤，缩短修复生产问题所需的时间，并提高运营恢复能力。通过分析数十年的生产数据井为操作员提供优选参数建议，优化机器生产率。最后，利用合成图像数据来快速准确地训练计算机视觉(CV)模型，从而提高产品质量和运营效率。
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