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近年来，人工智能(A)的进展速度已远超摩尔定律，正迅速接近人类智慧的边界。刚刚过去的2024年，GenAI产业迎来了前所未有的发展高峰。众多初创公司投身于生成式大语言模型的研究，争先恐后地推出生成式LLM的应用工具、开发平台和开源框架。在我国，通用大模型、垂类大模型、大模型服务等不同的AI产品也在快速推出，通义千问、豆包、Metaso、Deepseek等产品开始崭露头角。随着GenAI的大规模推广，AI实践开始在多个应用中显现成效，涉及智能消费品、工业、医学、教育、信息化、人形机器人等诸多领域。
2025年是AI技术商业化应用和服务模式创新方面的一个关键转折点，这一年被业界认定为智能体(Al agent)商用元年。主要得益于大语言模型(LLM)的逐步成熟、对话式智能体的广泛验证，以及企业对自动化与目标驱动型Al应用的迫切需求，这些因素共同推动了AI Agent的快速普及。与此同时，AI Agent的应用也进一步驱动形成了AgenticAI这一新理念。在Gartner发布的《2025年十大技术趋势》报告中，“Agentic AI”被列为2025年十大战略技术之首。
GenAI及AI Agent的技术进步也推动着国内网络安全领域大模型步入了高速发展时期。据安全牛对产业的观察，国内主流的安全厂商正积极地在大模型安全能力上进行布局，形成了多样化的技术架构和应用模式。基于LLM训练的各类安全应用模型和Agent已经开始实际应用，尤其是在风险治理管理、高级威胁监测、数据分类分级、API资产识别、安全运营、事件响应等细分领域。
随着企业安全建设复杂度持续攀升与AI技术应用的深度渗透，企业网络安全智能化转型已成为必然趋势。然而，智能体技术在商业场景与安全领域的融合应用，也催生新型安全风险与治理挑战。由于AI Agent作为新兴技术形态，用户对其认知尚处于早期阶段，导致技术应用特征难以被有效掌握。同时，AI技术本身的黑箱特性、安全缺陷等核心问题仍待突破，其中对抗样本攻击、捉示词注入漏洞、隐私合规风险及自主决策失控风险等，构成当前AI Agent安全防护体系中的重点威胁维度。
在企业向AI转型的关键时刻，如何选择和构建Agentic AI的安全能力，并有效地应对AI自身的安全问题，成为当前首席安全官们(CSO)在规划和采用安全AI产品时面临的主要障碍。了解Agentic Al自身的安全问题，及Agentic Al在网络安全领域技术研究进展、场景化方案和应用实践，对企业的首席安全官(CSO)至关重要。
为帮助用户理解AI Agent的技术特性及其潜在的安全风险，并掌握Al技术在网络安全产品中的应用现状，安全牛发起了《Agentic AI安全技术应用报告》的研究项目。报告采用问卷调查、深度访谈、产品演示等多种研究手段，对用户侧、厂商侧进行了全面了解，并从技术、应用、产业发展等方面进行深度分析，揭示了AI及AI Agent在网络安全领域的应用现状和发展动向，旨在为企业用户提供从传统安全向Al安全转型的决策支持。本次调研成果将以多种形式呈现，涵盖技术概览、安全架构、应用指导、数据图表、典型案例深度剖析、代表性厂商评估与推荐等，助力读者快速了解Agentic AI的产业生
态。
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