EffectiveGPU+技术白皮书.pdf

1.概述
在AI大模型推动产业智能化变革的新时代，算力资源的高效配置已成为制约企业数字化转型的核心命题。当前大模型推理服务呈现指数级增长态势，异构算力管理效率不足已成为掣肘企业Al应用落地、抬高运营成本的关键瓶颈。传统的异构算力资源分配模式(如独占GPU)分配模式暴露三大核心痛点：资源孤岛导致跨节点算力无法动态复用、粗粒度调度引发的资源浪费、以及异构环境适配性不足造成的管理复杂度攀升。
针对行业痛点，本白皮书介绍了EffectiveGPU池化技术(简称egpu),通过统一调度接口标准、算力细粒度切分与跨节点协同调度，可显著提升集群GPU等异构算力的利用率和管理效率，为云端及边缘场景提供更灵活、更高效的算力基础设施，并且适配国产AI算力平台。作为构建GPU池化和虚拟化的算力基础设施核心技术，深入融合自研的Al技术平台，为构建自主可控的智能计算体系提供关键技术支撑。