摘要AICC聊天机器人行业通过模拟人类语言交流，结合自然语言处理技术，提供个性化交互体验，自2022年ChatGPT推出后，该行业进入快速发展阶段，展现出多元化使用场景，如智能家居、社交媒体、电子商务等，并深入教育、医疗、企业服务等垂直领域。技术驱动是该行业的核心特征，依赖芯片、框架、模型及应用层技术架构。高投入高门槛限制了中小企业参与，资源向头部企业聚集，竞争趋于垄断。大模型应用多元化推动市场洗牌重构，加速企业间竞争与行业智能化转型。全球与中国市场规模快速增长，预计未来十年将持续扩大。(该报告由悉尼大学经济学专业李泽贤于2024年12月完成)。
|行业定义
聊天机器人(Chatbot)是一种通过文本、语音或多模态形式与用户交互，模拟人类语言交流的计算机程序。传统聊天机器人基于预设规则基于生成式人工智能技术的AIGC聊天机器人以Transformer架构为核心，结合NLP、NLU和NLG技术，能够深度解析并生成自然语言。其2022年，ChatGPT的推出引领全球产业发展；2023年，中国加速生成式大模型的迭代，推动语言处理技术精度显著提升。到2024年，AIG|行业分类或脚本交互，仅提供固定回复。特点包括：识别情绪、讽刺及语义细节；动态调整响应策略；提供个性化、适应性的交互体验。聊天机器人逐步在教育、医疗、企业服务等垂直领域深入应用，在提升交互体验和商业价值方面展现了广阔的应用前景。
AIGC聊天机器人可基于不同的模型技术而在应用端呈现出多样化的表现形式，故可根据不同标准进行多角度分类。
模型类型&功能与应用场景
AIGC聊天机器人基于不同类型模型可分为语言模型聊天机器人和多模态聊天机器人。而从功能与应用场景角度则可分为会话型智能聊天机器人和定制化智能聊天机器人。
语言模型聊天机器人
基于语言模型的AIGC聊天机器人是依托语言大模型技术构建的生成式人工智能系统，具备强大的文本理解与生成能力，广泛应用于情感分析、语音识别、信息抽取、广告生成和对话生成等场景。其核心技术包括上下文窗口长度扩展、知识密度增强、MoE混合专家架构引入，以及通过强化学习内化“思维链”(ChainofThought),显著提升复杂逻辑推理能力和文本生成效率，为数字内容生产和智能化应用提供强有力的技术支持。
多模态智能聊天机器人
多模态智能聊天机器人通过多模态理解模型和多模态生成模型两条路径实现功能。(1)多模态理解模型一方面基于语言大模型底座，配合多类外部专家模型实现多模态处理；另一方面通过跨模态特征学习，实现多模态输入统一。(2)多模态生成模型基于对不同模态信息的理解，具备文本、图像、音频及视频等多类型数据的生成能力。多模态大模型聊天机器人融合了多种感知途径与表达形态，能够同时处理文本、图像、语音等多种数据，并进行深度的语义理解和交叉模态处理，具备深度人机交互和全面智能应用的潜力。
会话型智能聊天机器人
以用户体验为核心，强调自然语言交互能力，主要适用于需要高质量对话的场景，如客户服务与支持。
定制化智能聊天机器人
以企业需求为导向，强调功能的可定制性与企业系统的集成能力，适用于满足特定业务流程或运营目标的场景。
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