当前，全球大数据正进入加速发展时期，技术产业与应用创新不断迈向新高度。大数据通过数字化丰富要素供给，通过网络化扩大组织边界，通过智能化提升产出效能，不仅是推进网络强国建设的重要领域，更是新时代加快实体经济质量变革、效率变革、动力变革的战略依托。 本白皮书是继《大数据白皮书（2014年）》、《大数据白皮书（2016年）》、《大数据白皮书（2018年）》之后中国信通院第四次发布大数据白皮书。本白皮书在前三版的基础上，聚焦一年多来大数据各领域的进展和趋势，梳理主要问题并进行展望。在技术方面，重点探讨了近两年最新的大数据技术及其融合发展趋势；在产业方面，重点讨论了我国大数据产品的发展情况；在数据资产管理方面，介绍了行业数据资产管理、数据资产管理工具的最新发展情况，并着重探讨了数据资产化的关键问题；在安全方面，从多种角度分析了大数据面临的安全问题和技术工具。希望本白皮书的分析可以对政府和行业提供参考。
【目 录】
一、国际大数据发展概述. 1
（一）大数据战略持续拓展. 1
（二）大数据底层技术逐步成熟. 2
（三）大数据产业规模平稳增长. 3
（四）大数据企业加速整合. 5
（五）数据合规要求日益严格. 6
二、融合成为大数据技术发展的重要特征. 8
（一）算力融合：多样性算力提升整体效率. 8
（二）流批融合：平衡计算性价比的最优解. 9
（三）TA融合：混合事务/分析支撑即时决策. 10
（四）模块融合：一站式数据能力复用平台. 11
（五）云数融合：云化趋势降低技术使用门槛. 11
（六）数智融合：数据与智能多方位深度整合. 12
三、大数据产业蓬勃发展. 14
（一）大数据产业发展政策环境日益完善. 14
（二）各地大数据主管机构陆续成立. 17
（三）大数据技术产品水平持续提升. 20
（四）大数据行业应用不断深化. 22
四、数据资产化步伐稳步推进. 25
（一）数据：从资源到资产. 25
（二）数据资产管理理论体系仍在发展. 26
（三）各行业积极实践数据资产管理. 27
（四）数据资产管理工具百花齐放. 29
（五）数据资产化面临诸多挑战. 31
五、数据安全合规要求不断提升. 35
（一）数据相关法律监管日趋严格规范. 35
（二）数据安全技术助力大数据合规要求落地. 36
（三）数据安全标准规范体系不断完善. 39
六、大数据发展展望. 41
【全文下载】
大数据白皮书（2019年）.pdf
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