全球软件开发大会:大模型在营销领域的探索及创新

·某商知识图谱数据和平台建设

项目负责人

针对商品域构建知识图谱数据,实现智能搜索和内容自动生成等场景,并负责搭建集图管理,图存储查询、图计算推理等一体化的知识图谱平台,帮助用户快速构建领域内知识图谱数据。

·某商商品风控项目建设

项目总负责人

搭建京东第一套关注用户口碑和品牌美誉度的SKU维度预警管控系统,结合自然语义理解,商品知识库和用户画像等方法沉

淀商品体验指数,建立有效机制防止商品问题蔓延。

·某商客户意见洞察项目建设

项目负责人

基于自然语言处理技术,快速发现长文本中用户所表达的观点和情感,帮助商品供货商发现问题并及时改善解决。

·某证券公司标签系统建设

项目负责人

从0-1设计了标签智能化生产方案,以及标签自动审核方案,降低标签生产和审核成本,提高效率。

面向企业数字化升级,以大模型作为自动驾驶舱,实现“目标拆解”“分析诊断”“策略制定”“迭代优化”四个核心要素(GASO)的全流程闭环,提高企业经营效率。

目标:确定决策的标准

Goal

目标的制定和拆解,并设计相应的衡量指标,指导后续数据分析和策略的制定

优化:数据实时反馈和优化

Optimization

全面的AB测试,实时数据采集和分析,让每一次行动都能迅速全面的得到反馈和优化

Analysis

分析:洞察数据背后的业务规律

基于目标,对当前业务进行全面的分析,挖掘业务异常原因,预测业务发展趋势

Strategy

策略:设计和选择合理的方案

基于目标和分析结果,结合人类知识经验和人工智能算法模型,制定合理的行动方案

因为字数限制,可以通过意图的分类去筛选出当前模块和页面下的意图范围,然后通过在prompt中加入用户query和意图,模型能够选择最适合用户表述的意图类别

本文来自知之小站

 

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