计算机行业：国产AI芯片的创业裂变.pdf

Al已经进入了“大模型”时代。自2018年GPT-1.0模型首次发布以来，0penAI

不断迭代模型，最近发布了GPT-4.0模型，它拥有更大的参数量、更长的迭代时间和更高的准确性。随着人工智能的快速发展，算力的提升也被加速推动。人工智能非常依赖于相关基础设施，包括计算、储存和网络等。随着数据不断增长和算法复杂度提高，人工智能对计算力提出了更高的要求。全球人工智能算力基础设施产业正在加速发展，为人工智能技术在更广泛场景中落地创造可能。

释放算力的价值对国家整体经济发展将发挥推动作用。计算力指数每提高1点，数字经济和GDP将分别增长3.5%和1.8%。可见，国家计算力指数越高，对经济的拉动作用越强。在业界，人工智能的应用产生了很多需求，其中最直接的赛道是企业数字化转型。据IDC统计，全球范围内，企业在人工智能(Al)市场的技术投资从2019年的612.4亿美元增长至2021年的924.0亿美元，预计到2022年(同比)将增长26.6%至1,170.0亿美元，并有望到2025年突破2,000亿美元，增幅高于企业数字化转型(DX)支出整体增幅。

中国的智能算力规模正在快速增长。算力是实现人工智能产业化的核心力量，其发展对人工智能技术的进步和行业应用起着决定性作用。随着人工智能向多场景化、规模化、融合化等高应用阶段发展，数据体量呈现出急剧增长态势，算法

模型的参数量也呈指数级增加，以加速计算为核心的算力中心规模将不断扩大。在科技兴国政策驱动下，人工智能在提升中国核心竞争力的重要支撑作用得以确立。结合新基建、数字经济等利好政策，中国人工智能市场稳中有进，凸显在数字经济时代中技术的力量。据IDC预测，到2022年，中国的智能算力规模将达

到268.0 EFLOPS,超过通用算力规模。预计到2026年，智能算力规模将进入ZFLOPS级别，达到1,271.4 EFLOPS。在2021-2026年期间，中国的智能算力规模年复合增长率预计将达到52.3%,而同期通用算力规模的年复合增长率为

18.5%。根据《IDC中国服务器市场季度跟踪报告》及CPU双精度(FP64)运算能力数据，测算了中国通用算力规模。2021年中国通用算力规模达47.7EFLOPS,预计到2026年通用算力规模将达到111.3 EFLOPS。2021-2026年期间，预计中国智能算力规模年复合增长率达52.3%,同期通用算力规模年复合增长率为

18.5%。

中国人工智能的发展正在向城市覆盖面更广泛的地区扩展。未来预计将涌现出更多具有城市特色的人工智能示范区，为产业发展树立标杆。根据2022年中国人工智能城市排行榜显示，北京排名第一，杭州、深圳、上海和广州分别位居

第二到第五名，这些城市均为发展较好、经济水平高的一、二线城市，而天津、成都和南京等城市则进入了前十名。不同地区都在提升城市算力基础设施水平的同时，也推动产业智能化的发展以适应自身的发展需求。