2023爱分析・认知智能实践报告.pdf

认知智能以新技术和新产品为抓手,可以为企业带来从技术底座到业务流程的重大变革。对于技术底座的影响主要来自知识图谱平台和NLP平台。知识图谱平台是面向企业打造业务场景应用、挖掘数据价值的需求,构建基于自然语言处理和知识图谱技术,集知识建模、抽取、融合、存储、计算、推理以及应用为一体的知识全生命周期的管理平台。NLP平台是指使用机器学习、深度学习、知识图谱等技术,通过计算机编程,将文本、声音等自然语言数据编码成结构化信息的赋能平台。知识图谱平台和NLP平台是企业迈向认知智能的“必修内功”,企业将其融入自身技术底座后可以对上层的应用和业务进行赋能。

认知智能已有较多成熟应用,可以分为通用认知智能应用和行业认知智能应用两大类。前者包括对话机器人、智能文档处理和会话智能等,后者包括智能风控、智能诊疗和智能融媒体等。认知智能应用具备对企业业务流程变革施加影响的能力。以通用认知智能应用中的会话智能为例,会话智能是基于 ASR、NLP、机器学习等技术,从非结构化的会话数据中为用户提供话术质检分析、意图捕

捉、流程管理等能力的解决方案。会话智能让销售管理人员与一线销售人员的沟通协同、监督管理工作迈向自动化和智能化,具备改变销售管理工作流程的能力。再以行业认知智能应用中的智能诊疗为例,智能诊疗是指将知识图谱、机器学习、自然语言处理等人工智能技术用于辅助诊疗当中,

使计算机能够模拟医生诊疗时的思维逻辑,在实际应用时给出诊疗方案,为医生提供决策支撑,提升医疗效率和质量,应用领域包括智能诊断、治疗方案推荐、医学知识库、检查辅助等。智能诊疗具备改变基层医疗机构、医院门诊、医院影像科医生工作流程的能力,“医生+Al”协同向患者提供医疗服务。

知识图谱平台的甲方以集团型企业为主,这类企业数据规模庞大,有整合、利用数据的需求,需要

打造部门级乃至集团级知识图谱,将数据负担转变为数据资产。也有一部分行业龙头企业希望构建

产业级知识图谱,将企业影响力辐射到全产业。知识图谱平台终端使用者为IT部门,以及研发、质

量、营销、售后等业务部门。

企业使用知识图谱平台构建行业知识图谱,并为其配备上层应用,以发挥知识图谱价值。主要应用场景包括智能搜索、智能推荐、图分析等。智能搜索主要应用知识图谱存储功能和知识图谱平台自然语言处理模块,精准理解用户意图,并提供快速检索服务。此类应用旨在充分发挥企业数据中隐藏的洞察、使多源异构数据实现跨数据源关联,不仅能解答用户知识性问题,还可以推动决策发展,

例如具有智能问答能力的智能客服,能对用户问题进行实体抽取和情感分析,准确定位到知识图谱

中的特定实体及其关系,提供贴近需求的答案。智能推荐则根据用户浏览历史和浏览偏好,通过知识图谱当中的实体及其关系结构,在搜索结果中提供符合用户期待的知识。例如电商平台产品推荐

功能,推荐系统可根据用户浏览记录为其建模,再通过算法将用户模型与产品匹配,将其按相关度

向用户推荐。图分析是指以基于图的方法分析数据及其关系,并以可视化方式探索和展示图,常用于关联风险和潜在客户挖掘。例如,在风险投资场景下,知识图谱可通过投资关系、协议等数据分析出实际支配公司行为的自然人和企业,进行实际控制人挖掘,进而分析企业潜在的风险信息,综合判断投资价值。

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