财务信息化是传统工业经济时代的产物，强调流程驱 动，将领先实践财务流程固化到信息系统中，实现管 理的高效。从传统工业经济到今天的数字经济，数据 已经成为继土地、资本、劳动力、技术外的第五大生 产要素。财务数智化的核心是实现数据驱动，终极目 标是实现基于数据和规则模型对财务全流程进行自动 会计处理、自动管控、自动预测和自动决策。因此， 衡量一个企业的财务数智化是否成功，不仅仅是看它 核算的自动化，更重要的是看它是否构建了提升“业 务洞察力”的数据体系以及数据分析应用体系，以实 现在不确定的环境中“保增长、稳盈利和控风险”的 目标。
当前，基于数字化和智能化技术，财务数智化在流程 自动化领域应用非常广泛，领先企业核算自动化已达 到达 99%，传统会计已经被机器替代。传统事后录入 数据已经被物联网、业财一体化的自动采集所代替， 传统事后核算已经被基于数据湖的会计信息加工处理 的实时核算所代替，传统基于价值的核算已经被多维 核算所代替，传统人工稽核和核算已经被智能稽核和 自动凭证所代替。基于数据模型和算法的人工智能技 术在模拟测算、智能预测、智能决策、风险控制等领 域的应用越来越广。财务数智化极大扩展了财务的广 度和深度，已经成为企业核心竞争力的重要体现。因此， 对于 CFO 来说，财务数智化已经不是选择题，而是必 答题。
大型企业财务数智化转型不仅涉及技术问题，而且涉及管理和技术的融合问题。当前，除了部分行业头部企业，国内多数大型企业在财务管理的理念意识、组织模式、流程制度、数据战略、系统技术等方面与国内外先进企业尚存在较大差距。具体表现在:
主动转型意识不足:财务以事后核算和价值守护为主，缺乏构建财经管理体系、主动融入业务，成为价值创造、管理服务型财务的意识，业务部门、管理层对财务满意度不高。
组织运营模式落后:以独立分散型财务组织模式为主，未实现集团范围内资源的有效共享，包括财务运营流程的共亨和专家资源的共享，财务管理效率低、成本高。
财务流程制度不统一;未实现业务到财务端到端流程的统一化,标准化,简化和对标,流程所涉及的表单、附件、计算逻辑和方法、关键风险点控制等不统一，最终导致流程输出的数据可信度存疑。
缺乏统一的数据战略;未实现企业（集团)级的数据标准化和数据有效治理，各部门之间数据口径不一致，甚至数据相互打架，不仅无法有效支撑企业基本的运营和决策要求，距离“数据驱动”的要求更是相差甚远。
缺乏有效的数字化底座和平台;很多企业仍然在使用ERP时代遗留的各类“烟囱式”异构的业务系统，与财务系统未实现有效集成。随着业务的快速发展，这些又笨又重的系统靠不断“打补丁”的方式延续生命，已经无法满足“万物互联、数字孪生、智能计算、开放共享”的数字时代商业快速创新的需要。
如何解决以上痛点?我们认为，大型企业财务数智化转型是一个系统工程，必须进行统筹思考，分步实施，才能达成应有的成效。
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