「安在新榜」2026人工智能安全产业调查报告.pdf

报告摘要

● 2 0 2 6年国内 A I 安全产业的定义，以国家网信办、发改委、工信部等三部门联合发布的《智能体规范应用与创新发展实施意见》中的官方表述为权威基准：A I 安全是覆盖 A I 系统全生命周期的安全防护能力，目标是防范 A I 技术应用带来的网络攻击、数据泄露、系统滥用、物理社会安全衍生风险，同时为 A I 技术本身的安全落地提供可信赖的支撑底座。这一官方定义并非行业的泛化表述，而是直接锚定了企业采购场景下的核心防护边界。

● 从技术框架层面看，国内行业权威机构的分类标准进一步细化了产业的核心防护赛道：全国信息安全标准化技术委员会（T C 2 6 0）发布的《人工智能安全标准化白皮书（2 0 2 4版）》，将 A I 安全划分为基础安全、数据安全、模型安全、应用安全、治理合规五大核心板块，这一分类标准也被国内超九成的头部安全厂商采纳为产品研发的基准逻辑；而中国信通院发布的《人工智能安全治理蓝皮书 （2 0 2 5年）》，则进一步明确了产业的覆盖边界 — — 从 “ 保护 A I 系统自身安全出发”，延伸至 “ 利用 A I 技术重构传统安全防护体系” 的双向范畴。

● 国际权威机构对该产业的分类逻辑，同样验证了这一重构趋势的必然性： Ø 网络设备巨头 C i s c o 将 A I 安全划分为五大核心领域，其中最核心的两大基础赛道为 “ S e c u r i n g A I （防护 A I 系统自身安全）” 与 “ A I f o r S e c u r i t y （用 A I 技术赋能传统安全防护）”，这一划分逻辑与国内权威机构的分类标准形成了高度共识；