消费正在成为中国经济增长的重要支撑，零售与生活产业的重要性也随之进一步提升。在流量红利趋缓、需求日趋分层、渠道持续碎片化、供应链波动加大的背景下，数字化与AI正在深刻改变企业的经营方式。对零售与生活产业而言，转型的关键已不再只是上线多少系统、应用多少工具，而是能否把数据、AI与组织能力结合起来，真正转化为持续的经营结果。
在此背景下，2025年底，腾讯与财新智库共同发起智慧零售与生活产业“全域数字化经营榜”项目。基于对零售文旅、建筑地产等多个行业样本的问卷调研与深度访谈，本报告围绕AI项目落地、数字底座建设、智慧运营提效、用户体验升级四个方面，系统梳理头部企业的共性做法与可复用路径，尝试回答一个更核心的问题：在零售与生活产业加速分化的当下，领先企业究竟是如何把数字化进一步升级为智能化经营能力的。
调研显示，头部企业的智能化转型已经开始体现出可量化的经营成效。从可获得的上市公司财务数据看，多数调研企业在销售毛利率和成本费用利润率等指标上，较同行业上市公司表现出一定优势。在乳品、软饮料、生活用纸等行业，部分受访企业销售毛利率高于行业均值和中位值8—20个百分点；在白酒、酒店、乳品、软饮料、服装等行业，部分受访企业成本费用利润率亦明显领先。与此同时，在连锁零售、软饮料、运动服装等对库存效率要求较高的行业，受访企业在存货周转方面也表现出更强优势。可以看到，智能化转型已不只是能力建设问题，而开始转化为盈利能力、运营效率和组织韧性的差异。进一步来看，头部企业的共同特征并不只是“更早上技术”,而是更早把智能化上升为公司级经营工程。调研中，受访企业普遍由第一负责人直接牵引，建立跨部门协同机制，推动智能化从局部项目走向全链路变革。在AI应用方面，企业通常设立专业AI团队和中台能力体系，以业务场景为牵引推动落地，并通过统一的指标体系对降本、增收、提效、控风险等结果进行复盘优化。与此同时，不少企业将员工培训、应用成效与激励机制、岗位发展挂钩，降低技术与业务之间的摩擦，提升一线采用率和转化效率。调研显示，部分受访企业AI相关投入已占营收的1%—2%,员工培训参与率普遍超过90%。
数字底座是智能化转型得以持续推进的关键支撑。样本企业普遍采用混合云架构，在弹性敏捷与安全可控之间寻求平衡；同时，通过集团级数仓、数据中台、分层权限、动态脱敏、审计追踪等机制，逐步打通数据孤岛，提升数据可用性和合规性。在成本管理方面，一些企业通过项目标签化管理实现资源按需分配与动态优化，推动技术投入与业务产出形成更清晰的对应关系。实践表明，数字底座并不只是后台系统建设，而是企业能否实现规模化智能经营的基础设施。
从业务链路看，智能化正在从多个环节重塑企业经营。生产侧，企业借助AI算法、传感器、计算机视觉等技术，对生产流程进行实时监控、参数优化和预测性维护，降低原材料与能源损耗，提升一次合格率。运营侧，企业通过数据分析、智能推荐、AIGC内容生成等方式优化产品和服务供给，提升高毛利产品销售占比与客单价。库存侧，企业借助“一物一码”、智能POS、订单系统等数字化触点实现动销数据快速回流，并叠加需求预测、补货建议和调拨优化模型，推动库存管理从周期性计划转向实时决策。终端侧，门店正从单一销售场所演变为集交易、履约、服务、会员运营于一体的综合节点，成为全域经营的重要支点。用户体验则是零售与生活产业智能化转型最终落脚的核心方向。调研中，企业普遍通过客户数据平台整合多渠道分散数据，打通会员身份、积分、权益与成长体系，使不同渠道的消费者能够被统一识别、持续运营。与此同时，企业通过统一数字化服务入口重构端到端服务流程，将线上功能与线下核心场景深度打通，并在客诉与反馈环节建立线上线下一体化的工单闭环与快速响应机制，借助智能客服处理高频标准化问题。越来越多企业开始意识到，用户体验不仅是服务能力，更在成为复购、转化、客单与用户忠诚度提升的重要增长能力。
总体来看，零售与生活产业正在从数字化建设阶段走向全域智能经营阶段。领先企业的差异，不再只是是否使用数字工具，而在于能否把数据、AI与组织能力真正嵌入经营流程，形成可复制、可持续、可放大的经营结果。企业唯有将智能化从局部项目升级为经营体系，才能在新一轮竞争中完成从效率优化到价值重构的跨越。
未来，在政策引导与技术迭代的双重驱动下，行业智能化水平仍将持续提升。企业的全球化拓展也将成为中国深入参与全球化的重要组成部分。数字化和智能化能力将成为企业跨区域拓展的动力，秉持区域适配的原则下，通过业务生态可复制性实现能力出海、体系出海、生态出海。
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