前 言
在5G持续发展与6G创新布局的关键时期，移动通信网络正面临网络复杂度持续增加、行业应用需求趋于定制化、差异化、碎片化以及人工智能技术与网络融合带来的挑战。在此背景下，中国移动提出6G智简无线网络，旨在基于服务化RAN功能原子化、按需组合的能力，实现场景定义“简”的网络；同时通过网络自治、人工智能等技术，实现网络“智”的赋能，重塑移动信息网络服务的新范式，推动业界6G通感算智融合内生研究。本白皮书阐述了6G智简无线网络的设计理念及技术创新，包括在平台、功能、赋能、管理方面如何实现“智简”。
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1.6G智简无线网络的驱动力
移动通信网络的发展面临着技术演进与业务需求的双重驱动。网络在满足社会日益增长的连接需求的同时，其自身复杂度也在不断攀升。亿智互联作为6G的发展目标，正推动网络向智能化演进。“智简”已成为6G无线网络的重要发展趋势，其驱动力主要源于以下三个方面：
一是从现网情况看，5G网络参数和功能繁多，使得运维和管理工作复杂，网络性能难以得到优化与保证。在实际运营中，常常需要投入大量的专业人力和物力进行繁琐的监控、调整以及故障排查。同时，网络中专用设备堆叠部署，以及由此带来的硬件资源难以跨域共享与按需分配问题，导致网络建设和维护成本居高不下，运营管理流程繁琐，整体能耗效率难以优化，新功能部署往往速度缓慢，难以快速响应市场和用户的需求。这种复杂性已成为网络持续高效发展的瓶颈，需通过架构层面的根本性“简”来破解。
二是面向垂直行业，现有网络解决方案主要依赖专用网络部署或多种标准化产品的组合来满足差异化需求。然而，ToB行业需求愈发呈现出定制化、差异化和碎片化的特征，对带宽、时延、可靠性、安全性、连接密度以及特定服务能力(如定位、计算)的需求呈现高度个性化与定制化特征。但现有的网络产品形态难以满足这些多样化需求，其架构和功能设计相对固化，缺乏足够的灵活性，难以经济高效地适配碎片化的行业场景，导致客户定制化需求响应速度慢、部署周期长、整体解决方案成本较高等问题。因此，网络需要更深层次的“简”,其核心在于实现网络能力与服务的模块化、灵活组装和按需供给，以敏捷、经济、高效的方式响应千行百业的需求，降低行业数字化转型门槛。
三是人工智能(AI)技术的融合应用同样面临发展瓶颈。AI在网络中的应用展现出巨大潜力，但目前数据的获取、治理、隐私保护以及跨厂商设备间的互通性制约了AI模型训练与部署的效率和效果。面向6G,“智”的引入不应仅局限于网络运维层面的事后优化(运维态),更需要深度融入网络的实时运行过程(运行态),实现感知、决策、执行的闭环自治。更为关键的是，6G将超越传统连接，深度融合感知、计算、AI等多种能力，简单的外挂和叠加会导致效率低下、部署运维成本高昂以及协同效果不佳。因此，网络需要内生的“智”,实现通感算智等核心能力的深度融合与一体化设计，为未来创新业务提供智能、高效、低成本的平台支撑。
2.6G智简无线网络设计理念
行业应用是6G研究的重点，6G网络需要具备灵活适配ToB场景极致性能和更加差异化、碎片化、定制化需求的能力，同时避免网络本身功能、能力、管理的堆叠式发展。为此，本白皮书提出6G智简无线网络设计理念，以四大转变为设计思路，通过平台、功能、赋能、管理四个维度的“智简”设计实现无线网络下至硬件资源层，上至业务应用层的智简。
2.1设计思路
为应对当前现网存在的问题、ToB行业应用需求趋势以及AI技术发展面临挑战，6G无线网络设计需要实现四大转变。
转变1:烟囱式堆叠到平台化共享。
传统网络采用垂直烟囱式架构，专用设备堆叠部署、硬件资源不共享，导致网络成本高、能耗高，资源利用率低、能耗高、扩展性差，差异化、碎片化的无线算力资源难以匹配低时延、高灵活性6G通感算智网络能力需求。为此，需高效整合异构硬件资源，通过异构硬件云化灵活、高效地整合和利用各种异构硬件资源，支撑上层高效通算数智资源按需调度，满足不同场景高实时、弹性部署等需求；向下实现算力池化与统一管理，解决无线算力管理难题。
转变2:单一式服务到可定制服务。
5G网络引入服务化架构(SBA)与网络切片技术，实现了一定程度的服务差异化，但其核心理念并未真正引入到无线接入网(RAN)侧，RAN仅通过频率隔离、空口配置满足差异化场景需求，仍存在灵活性不足的问题。6G时代，行业应用的定制化需求更加突出，并将引入通感算智多维网络能力。需要考虑通感算智网络能力如何定义与交互，以支撑服务按需提供。通过端到端服务化实现可灵活组合的网络功能和高效编排，持续满足差异化的端到端服务需求。
转变3:外挂式AI到内生式AI。
“亿智互联”是6G网络的发展目标，智能网联车、智能终端和智能机器人等智能应用需求呈现更加多样化和复杂化的特点。一方面，需要考虑如何依托6G网络推动AI应用爆发式增长与规模化落地；另一方面，探索如何充分利用AI强大的感知、理解、学习能力赋能网络，实现更加高效的通感算智融合设计与运行。未来，6G网络与AI将深度融合，实现内生AI,在6G网络架构内部提供数据采集、数据预处理、模型训练、模型推理、模型评估等AI工作流全生命周期的完整运行环境，同时将AI服务所需的算力、数据、算法、连接与网络功能、协议和流程进行深度融合设计。
转变4:事后高成本处理到事前低成本干预。
传统网络运维依赖人工巡检和故障后修复，导致处理成本高且效率低下。例如，5G网络中基站故障的排查与恢复时间可能需要数小时。面对6G通感算智深度融合、AI原生架构以及空天地海一体化组网所带来的网络更高的复杂性与可靠性要求，亟需更高效的运维模式。网络自治技术可作为低成本预验证的保障环境，实现预测性主动干预，构建低成本虚拟环境，预测未来网络状态，验证AI决策。通过预测性维护，在设备性能劣化或潜在故障发生前精准识别风险点，并自动或半自动地执行预防性操作。通过构建动态自治网络，将网络规划、建设、维护和优化工作统一管理，实现从“各环节分开独立”到“数字孪生统一”的转变。
2.2内涵
基于以上设计思路，提出6G智简无线网络，旨在根据多样化业务需求，动态组合网络资源与功能，通过灵活可定制、最小集的网络部署，实现网络能耗成本与性能的折衷。
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