牛万鹏
百度Comate架构师
百度资深研发工程师，毕业于吉林大学，毕业后入职百度
长期负责DevOps工具的孵化和落地，涵盖项目管理、代码管理、流水线、制品库、应用部署、运维管理等平台建设和商业化
现负责百度研发智能化，通过构造全新智能编码工具，搭建全新的产品形态，推动百度万人研发范式的变革。
通用模型存在瓶颈：GitHub采纳率停留在46%,长期没有显著增长。主要在于依靠模型内部压缩的知识(以及少量的Neighborsource)没有办法再给出更符合『当前代码库』、更符合『当前业务逻辑』的代码，达到模型瓶颈
人类程序员在开发时也需要掌握额外的知识：编程现场会存在大量『私域知识」,如本地代码库、业务接口文档等。这些私域知识组成了每个『业务/项目/服务』的全链路开发指南，当我们对这些知识掌握的越完整、越熟练，在开发新的代码时速度越快，编写的代码质量越高。
知识增强是Comate进化成智能体的必要前提：对「编程现场』的理解是所有编码助手的下一步方向，是能够突破现有瓶颈，大幅提高开发者效率，构造真正的人机协同的必经之路。
本文来自知之小站
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