■大模型一体机架构可以被拆分为四个主要组成部分，部署及管理能力、AI软件
平台、硬件底座，以及全栈运营/运维能力，具体表现为：
■ 多层安全体系，保障可信可控
在部署与管理层面，一体机构建了涵盖数据、系统、模型三大维度的安全机制：数据安全聚焦合规与隐私保护，系统安全防止底层被入侵或篡改，模型安全确保参数与推理结果不被泄露或操控，是保障大模型可信运行的关键。
■软件平台与硬件底座协同发力
AI软件平台是系统的智能核心，上层实现数据与模型管理、可视化操作，下层支撑训练、微调、部署与评估等完整开发流程。硬件底座则提供高性能异构算力支持，具备资源池化管理、训推分离、快速互联等能力，满足多样化AI计算需求。
■ 全栈运维体系，支撑稳定运行
运维模块贯穿部署、监控、告警、恢复与优化全过程，确保系统在多用户、高并发环境下长期稳定运行，具备企业级可运维性与可扩展性，是大模型一体机持续运营的核心保障。
综上所述，大模型一体机通过结构清晰、功能完备的模块化设计，实现了AI模型开发和部署的集约化与工程化，不仅提升了模型研发效率，也增强了系统的安全性、可维护性与资源利用率，成为支撑新一代人工智能发展的关键基础设施。
■ 高端型号(150万-500万元):支持超大模型预训练与推理
此类大模型一体机面向如671B参数级别的大模型训练与推理任务，硬件配置通常包括多卡并行架构(如NVIDIA A100或H100集群)、大容量内存与高速分布式存储系统，具备极高的数据吞吐与计算能力。典型如广电运通旗舰级GRG-WTIM001,支持部署在S900K3/S800K3等高等级算力中心，适用于政府、央企及国家级实验平台等超大规模Al基础设施建设场景。这类产品强调系统级集成、高稳定性与模型并发调度能力，属于算力资源池建设的核心设备。
■中端型号(50万-150万元):适配行业主流大模型应用
中端设备可支持100亿-300亿参数模型的训练与高效推理，适合中大型企业部署行业大模型、专有知识库微调等任务。以浪潮信息的训推一体机为例，其售价区间为50万-200万元之间，覆盖单台多卡(如A800、H20)架构，具备一定扩展性和能源效率，广泛应用于金融、制造、医疗等行业落地的AI业务系统。该价位段成为“软硬协同+行业落地”的主力产品，强调算力性价比与行业适配性。
■基础型号(10万-50万元):赋能轻量级模型推理与边缘部署
该类别主要服务中小企业、科研单位或边缘计算需求，支持10亿-70亿参数级模型的本地推理，适合轻量级生成式AI应用，如客服问答、营销内容生成、知识检索等。典型如航天联志Z4713-T4,搭载NVIDIA RTX4090 GPU,售价为17.38万元，兼具推理性能与成本优势。此类产品强调低部署门槛、快速上线及本地私有化能力，满足资源受限环境下的模型运行需求。
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