人工智能在交通中的应用综述.pdf

报告摘要

在全球数字化转型浪潮席卷各行各业的当下，交通运输系统作为城市运转与经济发展的核心动脉，正面临着前所未有的挑战与机遇。随着城市化进程加速，全球主要城市普遍陷入交通拥堵困境——据统计，2024年全球主要城市平均通勤延误时间较2019年增加18%，交通拥堵造成的经济损失占GDP比重超2%；同时，道路交通事故年均夺走约135万人的生命，其中人为操作失误占比超90%；此外，传统燃油交通工具的大量使用，使交通领域碳排放占全球总碳排放的23%，成为气候变化的重要影响因素。

在此背景下，人工智能（AI）技术凭借其在数据分析、模式识别、决策优化等方面的核心优势，成为破解交通难题的关键突破口。从实时感知交通环境的计算机视觉技术，到精准预测流量的机器学习模型，再到实现“车-路-云”协同的智能算法，AI正推动交通运输系统从“被动应对”向“主动预判”、从“单点优化”向“系统协同”转型升级，为构建安全、高效、便捷、绿色的智能交通系统（ITS）提供了革命性解决方案。

本综述立足于2025年全球智能交通发展现状，系统梳理AI在交通领域的核心技术体系、典型应用场景、区域实践案例、现存挑战及未来趋势，结合政策导向与商业化落地经验，为相关研究人员、行业从业者及政策制定者提供全面且具参考价值的行业洞察。