人工智能+新型工业化融合应用安全解决方案-发布版.pdf

报告摘要

当前，人工智能与工业互联网加速融合，正成为赋能新型工业化的重要动力。大模型、智能体、具身智能等新技术深度融入工业全流程，助推产业数智化升级。在工信部融合赋能行动方案指引下，产业融合应用不断深化，坚持统筹发展与安全。然而，技术融合打破传统安全边界，工业运行模式持续革新，数据与智能模型成为新型风险载体，各类安全风险交织叠加。传统静态防护体系已难以满足全域复杂场景防护需求。在此形势下，搭建适配人工智能赋能新型工业化的融合安全体系，是工业智能化规模化落地的关键支撑。行业需破除安全壁垒，推动安全能力与业务深度融合、协同发展。

本书立足产业实践，系统剖析人工智能赋能新型工业化融合应用的安全痛点，确立“全域治理、体系可管、动态闭环、风险可控、持续验证、安全可信”的发展目标，以一体化运营为底座，构建“通、算、智、数、工”五维一体安全防御体系，并结合水运、航运、工控等重点行业实践，提炼可落地、可复制的安全建设路径，为政府、企业及科研机构提供实践参考，助力夯实新型工业化安全根基，实现工业安全与产业发展的协同共进。

当前，人工智能与工业互联网融合发展已成为推动新型工业化的重要方向。工信部《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》（以下简称《行动方案》）提出，要围绕基础设施升级、数据与模型能力建设、行业融合应用以及产业生态协同等重点方向，加快推动人工智能在工业领域深度落地，形成以智能化驱动产业升级的新发展格局。在政策持续引导下，人工智能与工业互联网融合正由技术探索阶段迈向规模化应用阶段，成为工业体系重构与产业转型的重要支撑力量。