银行业和金融市场正处于技术革新淑潜驱动的关键拐点。全球贸易摩撮升级，宏观经济风云变幻，金融机构在迷雾中盈需重望商业与科技战略。
生成式AI与白主智能体AI双轮驱动，人工智能(AT)正高速进化。它们犹如战略杠杆，既炖撬动个性化客户体验的竞争优势，又能提升运营效率。推动A进行创新时，既要锐意突破，又需确保符合严格的监管要求。若想在企业范围内全面释放AI潜力，首先必须反思与优化现有的风险与合规体系在这个AI融入金融血脉的时代，金融服务行业不仅需要升级技术验证体系，更需要重望人才能力图谱，让风险管理成为每位银行从业者的肌肉记忆。
本报告深入探讨了AI如何重望金融业风控核心用例，包捂客户身份识别KYC)、反流线(AML)与欺诈检测。其不仅为日盐激烈的AI模型验证讨论提供新视角，更精准回应了市场对快速部署AI解决方案的迫切需求。同时，为如何平衡AI风险、调整运营体系并完善治理机制提供了行动指南。我们相信，这套覆盖企业全场景的AI实施路线图，将助力责组织破解转型困局，开启智施升级的新篇章。
Shanker Ramamuthy全球银行和金融市场执行合伙人IBMCoresulting
在线银行的诞生，最早是在不改变网点中心模式下，为客户提供了更便捷的服务入口。然而，智能手机的普及使得数字银行异军突起，超越在线银行，成为客户互动的主流平台。
然而，面对核心银行业务的复杂需求，初代数字交互界面已力不M心。金融机构难以在数字渠道上深入触达客户，或快速推出新型产品与服务。
借幼整合云技术，银行业不仅优化了全渠道服务施力，更实现了客户偏好的精准洞察。但单纯的数据织累，尚未矩实现客户关系向数字化交互的全面转型。
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