在AI的影响下，公民对私营部门服务提供商有了新的期望—即时响应、预测性推荐以及全天候服务渠道已成为基本要求。公共机构现在面临着同样的压力，但从未获得足够的资金或人员配置来与数字原生私营企业竞争；因此，他们现在正在奋力追赶。事实上，预计2022至2027年间，政府对AI领域的投资将以19%的复合平均增长率(CAGR)持续增长。
这些公共部门机构发现了一个令人不安的悖论：本承诺大幅减少手动操作的AI模型，反而可能带来令人震惊的计算和云服务订阅费用。Flexera发布的《2025年云现状报告》速览显示，目前有33%的企业组织每年在公共云资源方面的支出超过1,200万美元，其中72%的企业组织将生成式AI服务作为主要关注点。2对于运维预算紧张的州政府和地方政府，这些成本会产生重大影响；每增加一小时的图形处理单元(GPU)使用时间，就意味着必须削减相应的一线项目经费。
面对这些挑战，开源AI解决方案可以为公共部门机构提供更大的灵活性、透明度和控制力。这使得团队能够构建、审核和调整模型，以满足他们的特定需求。开源的核心是社区驱动的创新，这使机构能够避免供应商锁定、降低成本并加快开发速度，同时在注重安全的可扩展环境中保持合规。
为何自动化必须成为
每项AI战略的核心
公共行政领域最古老的使命就是以更少的资源实现更多的目标。自动化是确保这一使命与21世纪工作负载保持一致的关键工具。分析师预测，到2026年，20%的企业组织将利用AI减少当前超过一半的中层管理人员，从而提升团队效率。3
每一项政府职能(包括许可、福利裁决和采购)都围绕纸质时代的控制措施发展而来，这些措施旨在维护透明度并防止腐败。每项控制措施都需要移交，而每次移交都需要配备带薪员工。自动化通过软件逻辑取代这些移交工作，能在几毫秒内创建相同的审计跟踪记录。根据德勤2024年对超过19,000项美国政府任务的分析，公共部门的大部分工作(尤其是日常的数据密集型活动)都适合通过生成式AI工具实现自动化。报告还发现，自动化可以节省在起草报告或路由文档等工作上所花费的75%到95%的时间。自动化还会以意想不到的方式改变成本曲线。引入帮助台聊天机器人后，支持工单数量降幅可达60%,从而降低了人员成本。 但是，云成本可能会增加，因为聊天机器人对话中的每
个步骤都需要强大的算力来理解问题并生成响应，这一过程被称为推理。一家中型国家机构最近实现了福利资格查询自动化，但发现每月的AI费用增加了两倍，耗尽了原本用于关闭服务中心的专项资金。
在过去，政府机构曾尝试过零散的修复措施，例如将单个表格数字化或部署机器人来对电子邮件进行分类，然而，当服务在机构内部转移时，这会导致流程脱节和中断。因此，下一波由AI驱动的自动化必须实现端到端运维，在同一个安全至上的工作流中编排文档理解、决策规则、员工调度和公民自助服务。要实现这一目标，需要一个平台来进行管理、维护成本并实现规模经济效益。
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