前言
党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央高度重视我国新一代人工智能发展。习近平总书记深刻把握世界科技发展大势，洞察人工智能的战略意义，在二十届中央政治局第二十次集体学习时指出，“人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，深刻改变人类生产生活方式。”“我国数据资源丰富，产业体系完备，应用场景广阔，市场空间巨大。”这为把握智能化浪潮，释放数据要素价值指明了前进方向，提供了根本遵循。
随着大模型技术应用的快速发展，人工智能的研发重点正从“重点优化模型架构”转向“模型与数据协同优化”,其中高质量数据的作用日益凸显。数据作为人工智能发展的三大核心要素之一，已成为人工智能大模型训练的核心要素资源，决定了大模型的性能。加快人工智能高质量数据集建设，夯实人工智能发展数据基础，对于推动“人工智能+”场景落地具有重要意义。国家数据局联合各部门、各地区，构建起“部门协同、央地联动”的工作机制，联合施策、协同发力，积极引导做好高质量数据集建设工作，明确提出“‘人工智能+’行动到哪里，高质量数据集的建设和推广就要到哪里”。
由国家数据局指导，中国信息通信研究院、国家数据发展研究院、中国电子技术标准化研究院、国家信息中心、国家发展和改革委员会创新驱动发展中心、中国电子信息产业发展研究院等单位，在充分调研的基础上，编制《高质量数据集建设指引》,总结高质量数据集建设方法论，指导推进高质量数据集建设，力争为人工智能纵深发展提供有力支撑。
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