引言
工业领域生产过程复杂、技术含量高、涉及到众多专业知识与经验，通用大模型在工业应用中面临数据、成本、可靠性等挑战，如高质量工业数据供给不足、模型训练成本高昂、业务流程的适配度欠缺以及大模型幻觉等问题，难以掌握工业领域的深度知识与内在逻辑，无法精准契合工业场景对于高效性、稳定性与精确性的需求。
卡奥斯COSMOPlat基于海尔集团40年制造业经验和平台数字化实践，打造了国内首个基于工业互联网的垂域大模型-天智工业大模型(COSMO-Industry-Model),并不断深入业务场景，持续构建技术壁垒。天智工业大模型平台是卡奥斯工业互联网平台的智能中枢，它以数据为基础，以大模型为核心，通过大小模型结合实现企业智能化场景全覆盖，以工业智能体加速业务流程变革，效率成倍提升，为工业企业的智能化转型提供了强有力的支撑，有望引领工业领域在大模型应用浪潮中开辟出一条特色化、高效化的创新发展之路。
天智工业大模型目前已在9大行业40多个细分场景进行了应用落地，如工艺参数优化、设备预测性维护、设备故障维修、能源调度优化、企业知识管理、工业软件流程自动化等，一方面有效帮助客户解决了数据杂乱、知识孤岛、决策低效的问题，实现提质、降本、增效；另一方面形成了“数据→知识→决策→数据”的飞轮效应，实现智能化螺旋上升，以及跨行业跨场景的融合创新。
一、工业大模型的发展历程
1.1工业智能化转型驱动
工业作为国家现代化经济体系的战略性基石，其智能化转型已然成为全球产业链重构以及竞争力重塑的关键领域。在数字经济与实体经济深度融合的宏观背景之下，工业系统面临着生产效率提升、产业链协同优化以及可持续发展能力构建等重要战略任务。目前，工业领域积累了丰富的数据、基础能力和场景需求，为工业生产与人工智能技术的深度融合奠定坚实基础。人工智能技术作为新型生产要素，凭借知识挖据、智能决策以及自优化能力，正推动工业系统朝着全要素、全流程、全产业链的智能化方向转型。
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