摘要
未来战争将以数据、算法和算力为核心竞争要素，只有实现全面AI赋能的人机融合部队，才能在未来冲突中掌握主动权。JADO强调多军种深度联合作战，实现陆、海、空、天、网、电等全域的跨域融合；JADC2作为JADO概念走向实践的核心要素之一，在预算投入上，2024财年美国为JADC2专门申请约14亿美元研发经费。
未来战场无人化势在必行，无人化作战主要可分为侦察、袭扰、定点打击、饱和攻击和支援增效，现代战争已经迈入以无人机、地面机器人为代表作战核心的时代。全球军用无人机市场正处于高速增长阶段，根据FORTUNE Business Inights预测，预计到2032年，市场规模将超过500亿美元，2024-2032年均复合增长率达到13.15%,这一增长得益于A赋能无人机技术的飞速发展，自主作战能力显著提升成为核心驱动力。
AI与无人技术的深度结合正在引领现代战争的变革，不仅在俄乌冲突中展现了较大潜力，也得益于全球多家A军工领先企业的共同推动。以Palantir、Andurillndustry、ScaleAI、ShieldAI为代表的军工国防科创企业，正通过各自的创新产品和技术为无人机领域注入新的活力；其中Palantir和Anduril正在与Spacex、OpenA、Saronic以及ScaleAI等核心竞争对手进行密切洽谈，计划2025年组建面向传统军火商的创新商业联合体(LMT、波音和雷神等),以争夺美国高达8500亿美元年度国防预算中的更大份额。
以NVIDIA、高通、AMD等领先厂商为代表的军用边缘AI主控芯片供应商，凭借军规级可靠性与丰富的传感器接口，正加速驱动无人装备等平台的前沿智能化与自主化升级。我们认为，国产边缘Al主控芯片以瑞芯微等为代表的企业正加速切入军用无人平台的边缘算力市场，具备潜力市场空间。
风险提示：AI大模型与算法可靠性风险、核心算力与芯片供应风险、关键元器件与供应链中断风险、法规、出口管制与地缘政治风险、
技术迭代与市场竞争风险
未来战场：人机融合，从战场态势到数据驱动
根据美国《超越DOTMLPF-P:2040年前的人机融合新范示》研究表明：未来战争中，人类指挥官(CDR)仍将在决策制定、战略规划及复杂情境下的判断中占据核心地位，而机器将通过数据处理、模式识别及实时分析等功能辅助人类。
“人机融合”将推动战争从传统的物理战场向数据驱动的虚拟战场转变。未来的冲突将更多依赖于信息优势、网络战及自动化武器系统。研究指出，尽管机器在执行高效、重复性任务方面表现出色，但在伦理决策、冲突解决及情境理解等方面仍需依赖人类的主导作用。
信息已成为现代战场的核心资源。在信息主导的作战理念下，旨在阻止对手获得同等能力的同时，具备收集、处理和传播不间断信息流的能力；为实现这一点，通过与人工智能(Al)、传感器融合、先进网络技术、精准定时和高性能计算的整合至关重要。这些技术共同作用，使军事力量能够全面掌握战场态势，迅速做出明智决策，并在战场上保持战术优势；例如通过自动分析卫星影像发现敌军动向或从通信拦截中捕捉异常信号，其速度和准确性远超人工。A技术的融入，将会赋予武器装备环境感知与自主决策能力，从而构建分布式杀伤链，使人机一体深度交互，助力军队获得新的制权优势。总体来说，未来战争将以数据、算法和算力为核心竞争要素，只有实现全面A赋能的人机融合部队，才能在未来冲突中掌握主动权。
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