数据源
研究方法
本研究报告总培了2025年4月对30名
正在开发人工智能产品的软件公司离管(
包括首席执行官、工程主管、人工智能主
管和产品主管)所做调血的数据。
在本报告中，我们还穿插了KCOSQ社区人工智能领导者的观点、见解和我们认为的最性实践。
本报告中分享的所有行业观点均已匿名化
,以保护公司居面的信息。
同有154人工程生公野7于预险晚，而人工指真用公均的建一世为IK, ,蒸然7%的人工指生产品吧些在所，宽井不专人惊器，慨能味巷人工生公期在产融明走深距院，更竿9了畅边
速就引出了一个问题：通队期度，基 施资模式，人工程能师生公明足香在嘟构上具更好的特件，4产与市动的频并有效相大期膜，嗅许过菜的始都些使人工指卖公司在格人工程政造到现有工作流程方旗运 的
e.
在去年的“人工智能现状报告中，与性耘、安全性
、可定制性和控制等其他因素相比，成本是最任的
关键采购考虑因素。值得注意的是，在今年的数据
中，成本要高得多，这或许与模型居的商品化相呼
应，因为DepSek等更具成本效益的模型正在崛
起企业越来越多地对人工酸严品用多模式方法，相想局例
、惟施、成本和客户和再不图的供度高和模
这种灵语性情的门膨哪时网雌安全，颗售自动保T客户服
勇等不国痘用进行忧化，时确保合规性和地区的草越用
户体验。
阳的正在构建曲择快违交描的隔构，中一些解构椭肉
于债期开源模型，以获清本和推理速覆方面的惯。
一般果说，大多数资访者都在情用qpemAI模型和1-2个属
缴供应高的帽型。
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