FOR前言RD
数字经济时代，一批天生具备“数字基因”的企业和组织应运而生，它们将数字思维、数字技术融入生产经营的各个环节，通过“数字原生“理念，促进企业文化、组织形态、技术能力、应用架构和经营模式的全面现代化重塑，实现核心价值提升与商业模式创新，培育发展新质生产力，已成为各行业企业推进数字化转型、实现高质量发展的全新参考范式。
为落实国家“十四五”规划关于“加快数字化发展，建设数字中国”的总体要求，打造一批具有产业引领与推广应用效应的企业数字化转型应用示范案例，中国信通院自2022年起，连续举办“鼎新杯“数字化转型应用征集活动，遴选了一批可推广可复制的先锋实践案例。其中，面向“数字原生“这一新兴领域，“鼎新杯”活动特设“数字原生赛道”,遴选展示了一批极具代表性的数字原生应用案例。
本案例汇编中，精选了历年“鼎新杯“活动中10个典型“数字原生“案例，这些案例涵盖了不同行业、不同规模企业的数智化转型实践，从战略规划到技术落地，从流程优化到架构创新，从数据驱动到AI赋能，从模式再造到价值重塑，全方位展示了数字原生理念在企业各环节的应用成效与价值创新，旨在为更多企业的数智化转型道路提供借鉴与启发。
浙江移动打造Al+业务赋能底座推进大模型应用百花齐放
案例应用单位：中国移动通信集团浙江有限公司
案例实施单位：中国移动通信集团浙江有限公司
案例应用行业：通信行业
一、案例背景及需求
国家层面：国家开展”人工智能+”行动，加快推进我国人工智能产业高质量发展。国务院总理李强在2024年政府工作报告中提出，要深化大数据、人工智能等研发应用。开展”人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。基于国家开展“人工智能+”行动的政策要求，各行业Al+应用蓬勃发展。
集团层面：中国移动创新主动把握“Al+”时代浪潮，开辟转型升级的新路径。近年来，中国移动以“信息服务科技创新公司”为愿景，推动”5G+”向”Al+”延伸拓展，以全方位、系统性、深层次融合创新，不断打造AI核心能力，深化AI赋能应用提高数智化经营水平。对内，推动运营管理模式智能化升级，对外，提供高水平的智能业务应用。
浙江层面：浙江移动勇担AI赋深度应用探索任务。浙江移动全面落实国家，集团Al+建设总体工作要求，加强Al+注智赋能，深化Al+赋能应用，聚焦重点业务场景深度应用，加速改革重点突破，促进公司高质量可持续发展。
浙江移动全面落实国家、集团Al+建设总体工作要求，加强Al+注智赋能，深化Al+赋能应用，聚焦重点业务场景深度应用。但在实践中发现，浙江省内原有Al+赋能应用创新效率仍有待提升，迫切需要解决七方面的问题：
1.算力方面：算力资源存在“卡脖子“技术挑战；
2.数据方面：高质量语料供给不足，模型性能提升缓慢；
3.算法方面：基础大模型无法满足应用场景需求；
4.应用开发方面：Al+应用开发门槛高，较传统IT开发涉及技术栈更多；
5.机制方面：Al+应用缺乏需求、建设、运维等阶段的标准化流程机制，AI能力无的放矢；
6.场景落地方面：大模型场景选择困难，难以精准定位，容易导致无效的建设成本投入；
7.生态方面：生态应用不繁荣，一线个性化业务需求难以形成特色应用。
二、方案介绍
2.1方案整体介绍
浙江移动针对上述7方面痛点问题，加强Al+注智赋能，构建”142″Al+赋能方法论，打造数字化转型Al+赋能范式，实现高质量应用“百花齐放”的实践愿景。
1个底座：针对算力、数据、算法以及应用开发四方面问题，打造1个Al+业务赋能底座，筑牢能力基础，实现资源多样化、数据智能化、模型私域化、研发一站化；
4个机制：针对机制问题，构建4个流程机制，包括需求挖掘机制、知识运营机制、生态运营机制、运维保障机制，覆盖需求、建设、推广到运维全流程，畅通赋能路径；
2种模式：针对场景落地问题以及生态问题，构建2种模式，面向业务部门，构建通用化”大Al+”应用，树立AI赋能标杆；面向地市一线，构建个性化”小Al+”应用，推动AI民主化，推进高质量应用百花齐放。
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