摘要
·市场关注点从模型性能向业务适配性转移：大模型市场已从早期追求性能与价格的同质化竞争，演变为以业务场景适
配为核心的价值驱动阶段。市场关洼点不再是模型的绝对能力，而是能否在特定场景以最优性价比创造实际业务价值。这一趋势体现为分层化的应用策略：金融、医疗等高价值实时交互场景倾向于采用70B绿旗舰椟型以确保决策质量；文档分析等业务处理层普遍采用7B摄精炼模型以平衡成本与效率；而在边缘设备端则部著1.5B级微型模型，以满足极贩的响应速度要求。
·从内卷转向差异化宽争：大模型市场正告别初期追逐技术参数和低价的同质化竞争，全面转向以白身优势为核心的差
异化战略新阶段，领先的厂南依托各白核心率赋已初步形成差异化路线，例如百度的“云智一体”全核整合、阿里云的“Maa5”与开源生态、以及火山引的应用反哺技术模式，市场竞争的集点已不再是单一的性能称王。
·智算成为核心引擎，中美主导两极格局：全球算力建设正从总量扩张转向结构跃迁，2023年全球智算力规模达到875
FLOP5.首次翘过基础算力，成为增长的主导引聚。在区域格局上，全球算力资源正加速向中美两国集中，2023年美国算力占全球41%.中国占316.合计翘过七成。尽管总量居次，但中国的智算力建设进展显著,占全球智能算力总规楼的39%.反映出其在资源受限背景下优先发展AJ基础设施的国家战略。
·功耗激增倒逼制冷技术向该冷革新：新一代AL艺片与服务器的功耗正急剧攀升，单服务器总功耗已实破14kW.给智算
中心带来了严崚的电力和散芒挑战。这导致全球及中国数据中心的PUE(能源使用效率)优化已进入结构性瓶颈期，传统风冷技术难以支擇高密度算力部署。因此，数据中心制冷技术正加速从传统风冷向液冷跃迁，后者已成为满足下一代智算中心能效控制目标的核心技术路径。
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