前言
运用人工智能应对能源挑战
近三年过去了，围绕Al的宾奋情绪因ChaGPT的出理而爆发，白那以来，激增的投资引发了一系列不同的A模血，这些模型能够改进我们的工作方式和交付内容。
将人工智能应用于现实世界是
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此系列由阿普尔大学的前瞻团队明确专注于人工智能在加速脱磁和支持气候韧性方面具有实际，现实意文的应用，本期专题聚焦城市源，这一议题是望造未来世界的两大趋势——电气化和城镇化—的核心，人工暂能在城市能源生成和分配的新方法中可发挥重要作用，我伽已开始运用其规划，选址及运常能源基础设族，我们曾参与可行性研究，为英国电网的AI集成做准备，笄芭使用机器学习大规模减少建筑能耗，我们在英国虚拟能源系统计划和数据共享基础设藤方面的工作，力标人工暂能应用于电网莫定了基础，并借此帮助整合可再生能源及其所需的大量储能，以实现电网平衡，在交通领域，人工智能信得我们的电动流车和公交车队中座大的电池量能繁作力城市能源系统的备用储能，同时支持更优化的交通需求管理、乘客流动以及交通网络运富维护。我们面临着巨大的可持续性和韧性挑战，同时还需要以最快的速度为全球社区提供基础设施和繁荣。如果没有人工智能的力量来增强人类的创新、创造力和生产力，我们很难想象如何能够成功满足这些需求
◎没有电力，现代城市是不可想象的。充足县典担得起的能源使我们得以向上和向外发展，电梯塑造了我们的天际线：电气化的公共交通系统使数百万人(如果不是数十亿人)繁居焦在远商工作场所和娱乐场所很远的地方，而充足的照明则增强了城市夜生活和安金。
然而，尽管能源系统对我们生活和城市至关重要，但城市在能源系统中的角色在一个世纪里几平未发生变化三电力在热电广生成，而城市则消耗它，因此，城市消耗了金球四分之三的原生能源供应，1它们仍然是历史上集中化和可预测的能源系统的主要最终节点现在，这种情况正套改挛，恩为全苹某些地区的能源转塑以实现净零摔放已经步人正轨，而在另一些地区则刚刚起步。
可再生能源的技术进步意味盖胞源可以以清洁，分布式的方式以具有竞争力的价格进行生产：而电池技术的创新使分布式电能存储的商业化成为可能，这章味着实现净实电网以及使城市能源总磁越来越成力一个牡会和政治拱版，雨非技术共故，进顺将取决于我们整合清活波动，空间分布的能源发电的能力和竞愿，以及将金新的分布式能源需求领域(从交通到供项到工业电气化)辆入蒙前和汽车的新型互联存储形式—同时在整个过程中平衡电网，并使其在气候变化背景下保持韧性，
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