『所长导读』
2024年中央经济工作会议指出，要“开展新技术新产品新场景大规模应用示范行动。要开展‘人工智能+’行动，培育未来产业”。当前，以大模型为代表的通用人工智能展现出引领新一轮科技革命和产业变革的强劲驱动力，人工智能体(AIAgent)作为大模型发展和应用的重要发展方向，在对话交互、知识推理、内容创作等方面潜力强大，有望成为加速“人工智能+”落地，深度赋能千行百业的重要依托。通过集成感知、推理与行动能力，人工智能体正逐步渗透到金融、制造、医疗、教育等多个领域，推动从信息处理到实际任务执行的智能化转型。抢抓发展机遇，积极推动人工智能体技术创新与产业应用，对于加速“人工智能+”行动，推动人工智能赋能新型工业化具有重大意义。
为把握人工智能体发展趋势，研判发展机遇与挑战，本期专刊系统梳理了人工智能体的技术特征、发展历程、应用场景和产业生态，分析了全球主要经济体和重点企业的布局动向，深入探讨了我国人工智能体发展面临的生态建设、经济效益、场景落地等方面挑战，并从标准制定、生态优化、应用推广、政策支持、技术攻关等维度提出了相关建议。
期望本期内容能引起各级政府部门和业界的关注，对上级领导部门以及地方相关机构预研“十五五”人工智能产业发展起到决策支撑作用，为下一步布局发展重点提供重要参考。
赛迪智库无线电管理研究所(未来产业研究中心)所长蒲松涛2025年3月25日
一、人工智能体概述、发展趋势和战略意义
(一)人工智能体的定义和特征
人工智能体(AI Agent)是一种基于人工智能技术理解外部环境刺激并生成有意义的具身动作的交互系统。技术体系方面，人工智能体技术体系涵盖人工智能多个核心领域，主要包括环境感知、决策规划、自主学习、多模态交互以及任务执行等关键技术。人工智能体的应用形式丰富多样，主要产品包括虚拟助手、智能客服、自动驾驶系统、工业机器人以及智能投顾等。通过集成感知、推理与行动能力，人工智能体正加速应用于自动化生产、智能服务、个性化推荐、教育医疗等领域，推动了从信息处理到实际任务执行的技术转型。
系统结构方面，人工智能体系
统内部是对单个或多个大语言模型和各类工具的编排，其编排方式可以是固定，也可以由大语言模型根据任务需求动态调整。固定编排的人工智能体包括提示链式、路由式、并行式等，接收任务后按预定流程执行。动态编排的人工智能体在执行任务时，会根据实际情况向用户或环境获取信息并调整执行方式，这些行为均由其内置的大模型决定和执行。动态编排的人工智能体在复杂问题上表现更佳，但增加延迟和算力消耗；固定编排则更具确定性和一致性。因此，应根据应用场景选择合适的编排方式。
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