在当今快节奏的商业环境中，利用先进技术对于保持竞争优势至关重要。人工智能(Al)已经崭露头角，通过创新解决方案提升生产力和决策能力。Gartner预测，到2030年，人工智能将取代80%的手动项目管理任务。该机构还预测，超过50%的生成式AI模型(GenAl)将被企业使用在特定行业或业务功能中(2023年这一比例仅为1%)。
AI驱动的自动化可以简化多种任务，并且优化供应链、客户服务、人力资源、营销、T、销售和财务运营。通过自动化流程，组织可以减少错误、节省时间并更有效地分配资源。人工智能可以通过分析数据并帮助管理者快速准确地做出明智的决策，提供实时洞察和可操作的建议。然而，应用人工智能带来了某些方面的担忧，例如：数据隐私和公共安全、监管合规、技术复杂性和人员技能差距、偏见和公平性等。解决这些问题需要采取综合性措施，包括健全的数据治理、符合伦理的人工智能实践和持续监控，并持续投入于信息安全、数据隐私和AI管理的最佳实践。
理解人工智能及其潜力
在应用人工智能之前，首先得了解“什么是人工智能”,以及它如何使您的运营受益。人工智能涵盖一系列技术，包括机器学习和深度学习、自然语言处理和生成式人工智能(Gen Al),这些技术可以使任务自动化、分析数据，并提供优化业务流程的洞察见解。例如，在销售运营领域，人工智能依托预测分析技术，为提升潜在客户转化率提供创新解决方案。通过深度剖析历史数据，其算法能够精准识别并预判高转化潜力客户，助力销售团队优化跟进策略，将资源聚焦于最具价值的潜在客户群体，有效提升成单效率。在服务台运营中，人工智能驱动的聊天机器人可以处理初期的客户询问，为常见问题提供快速答案，减少等待时间，提升客户满意度。高级聊天机器人可以通过指导客户完成故障排除步骤，或在恰当的时机，将问题上报给工程师，处理更复杂的请求。
微软、亚马逊、IBM和HPE等科技巨头开发了各种人工智能用例和场景，以支持组织部署人工智能。然而，选择合适的人工智能，需要了解组织的具体需求、更需要了解人工智能工具的安全现状，以及每种工具可能带来的潜在风险。实施多层人工智能防御、零信任架构和收集与分析人工智能特定的威胁情报，可有效增强人工智能系统的安全性。
此外，组织可考虑建立、实施、检查及持续改进信息安全、隐私管理和人工智能管理体系(ISO/IEC 27001:2022、ISO/IEC 42001:2023及ISO/IEC 27701:2019),可充分利用各项标准显著提升AI系统的管理能力。
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