随着云计算、大数据和人工智能等信息技术的快速发展，各行业数字化水平的逐 步提高，企业业务环境和计算场景日益复杂，数据间的关联关系也正在变得更加 交错。在面对需要深度挖掘数据间复杂关联关系的场景时，传统的关系型数据往 往计算效率低下，难以满足应用需求。 图结构数据凭借对关联关系的强刻画能力，迅速脱颖而出。图计算中的“图”并 非图片/图形（Picture/Image），而是 “图论”中的“图”（Graph）。图数据 由一系列的点、边构成，能更自然、直观地表述数据间的关联关系，是一种更符 合人类思考方式的抽象表达；图计算技术基于图数据开展分析和计算，从中挖掘 出有价值的信息、知识和规律，为实际业务应用提供支持。 近年来图计算学术研究领域发展迅速。近年来图计算学术研究领域发展迅速，从 2014年到2021年间，图计算领域论文数量呈现翻倍增长趋势，其中以中美两国学 者为首。目前，清华大学、北京大学、中国科学院以及华中科技大学等是国内图 计算领域研究的先驱，贡献了中国大多数高被引用图计算论文。 图计算产业应用正在大步向前推进。现阶段，图计算领域参与者不仅有互联网/公 有云厂商（如蚂蚁、腾讯、AWS、Microsoft Azure等），还有一众垂直图计算企 业（如Neo4j、TigerGraph、创邻科技、欧若数网等）、传统数据库厂商 （Oracle、IBM等）也已经入局。
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