2015 年，联合国可持续发展峰会通过了一份由193 个会员国共同达成的成果文件，即《变革我们的世界——2030 年可持续发展议程》，旨在推进经济、社会、环境三位一体可持续协调发展，是国际发展合作的一个重要里程碑。然而，该议程在实施过程中依然面临数据缺失、方法不完善、目标相互关联制约以及本地化问题多样等挑战。技术创新机制是应对以上挑战的重要手段，其中地球大数据整合多源数据，通过不同学科和领域间知识与数据的交叉与集成，生成地理空间上更清晰、更丰富和更完整的信息产品以用于复杂的、频繁的决策分析和支持，服务于SDGs 落实的分析、评估和监测工作，能为可持续发展做出贡献。本报告通过利用地球大数据的优势和特点，推动地球大数据服务于SDG 2 零饥饿、SDG 6清洁饮水和卫生设施、SDG 11 可持续城市和社区、
SDG 14 水下生物和SDG 15 陆地生物等五个SDGs中的11 个指标的监测与评估，在数据产品、技术方法、案例分析和决策支持方面做出了新的探索。
在SDG 2 零饥饿方面，本报告瞄准指标SDG 2.4.1 从事生产性和可持续农业的农业地区比例，综合采用中国及其他国家的中高分辨率遥感卫星数据，结合农业统计数据、地面调查数据、气象站点数据等多源数据，融合遥感信息提取模型、统计模型、生态模型等，提出了指标/ 亚指标的评估方法，实现了指标/ 亚指标的评估和发展进程的监测。对中国粮食生产环境影响的研究发现，2000 年以来，单位产量的环境影响（用地、用水、化肥过施风险）呈降低趋势，粮食生产系统朝着更为可持续的方向发展，同时，以城镇化为主要特征的土地利用变化正施加负向影响。报告提出统筹农田管理与土地管理，是构建可持续粮食生产体系，帮助实现SDG 2 零饥饿目标的重要途径。
在SDG 6清洁饮水和卫生设施方面，本报告遴选了地球大数据技术支撑的 SDG 6.3.2 环境水质指标，通过案例例证了地球大数据技术对 SDG 6目标实现的支撑作用。在案例中重点应用了卫星遥感、互联网、传统统计等多源数据，通过时空数据融合和模型模拟方法，实现了对中国省、市两个尺度地表水环境的高分辨率监测和整体分析，结果表明，通过多年的集中治理，中国地表水水质呈现逐渐改善的态势。中国 2017 年地表水水质较 2016 年有小幅改善，全国范围内西部地区地表水水质总体优于东部地区，重点区域需要进一步加强治理。
在SDG 11 可持续城市和社区方面，聚焦SDG 11.2.1 公共交通、SDG11.3.1 城镇化、SDG 11.4.1 文化和自然遗产、SDG 11.6.2 PM2.5、SDG11.7.1 公共空间共5 个指标开展SDG 11 指标监测与评估。引入地球大数据数据，突破了以传统统计数据为主的限制，提高了SDGs 指标评价的时空分辨率；集成地球大数据技术，提出了SDG 11 的中国本地化指标评估体系。基于合成孔径雷达（SAR）和光学影像融合生产了2015 年全球10 米分辨率不透水面产品，其精度优于86%，弥补了土地消耗率与人口增长率比率（SDG 11.3.1）指标监测数据的缺失。基于中国区域公共交通信息数据、中国城市扩张数据、自然文化遗产数据、PM2.5 产品、城市建成区公共空间面积等指标评价数据集，实现了中国城市可持续发展综合评价。通过SDG 11 指标评估与进程监测，报告中的相关案例完善了城市可持续发展指标体系，提出“加大单位面积资金投入，保护和捍卫世界文化和自然遗产”新的评价指标和方法。
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