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《数据安全法》¹《个人信息保护法》²已正式实施一年多，各金融机构在数据安全体系建设中积累了丰富经验的同时也遇到了一些问题和挑战。通过该课题的研究，希望联盟各金融机构共同分享数据分类分级体系建设的经验，探索存在的问题和挑战，促进金融业数据安全发展。
报告从金融业数据分类分级与保护的发展概况、挑战与对策、未来展望、实践案例四个方面展开论述。其中，发展概况主要介绍了数据安全相关的国家战略、立法体系、规范标准、分类分级和保护的发展现状等，挑战与对策总结了各机构在数据分类分级和保护的工作开展过程中遇到的共性问题及应对策略，未来展望则对数据分类分级与保护的技术趋势和管理机制的发展做了展望，实践案例部分汇集了参编单位在金融领域开展数据分类分级与保护工作落地实践案例介绍。
该课题选取数据分类分级与保护这一典型数据安全领域总结典型实践案例经验，对于推进金融机构完善数据分类分级保护机制、加强数据全生命周期管理闭环、促进数据要素流通和进一步释放数据价值具有重要意义。
(一)国家战略和顶层规划
当前，数据已成为重要的生产要素，大数据产业作为以数据生成、采集、存储、加工、分析、服务为主的战略性新兴产业，是激活数据要素潜能的关键支撑，是加快经济社会发展质量变革、效率变革、动力变革的重要引擎。数字技术的快速发展深刻改变了经济发展、社会治理和个人生活的方方面面，全球经济逐步由工业经济向数字经济转型， “十三五”以来，我国高度重视数字经济发展，先后出台了一系列政策文件，以促进传统经济与数字经济深度融合，实现数字化转型； “十四五”时期，我国数字经济转向深化应用、规范发展、普惠共享的新阶段。
1.国家关于金融数据发展整体规划
国家关于金融数据发展的规划立足新发展阶段、贯彻新发展理念、构建新发展格局，统筹问题导向和目标导向，统筹短期目标和中长期目标，统筹全面规划和重点部署，聚焦突出问题和明显短板，充分激发数据要素价值潜能，夯实产业发展基础，构建稳定高效产业链，统筹发展和安全，培育自主可控和开放合作的产业生态，打造数字经济发展新优势，为建设制造强国、网络强国、数字中国提供有力支撑。主要有以下几点：
释放数据要素价值。我国金融数据发展整体规划坚持数据要素观，以释放数据要素价值为导向，推动数据要素价值
的衡量、交换和分配，加快大数据容量大、类型多、速度快、精度准、价值高等特性优势转化，支撑数据要素市场培育，激发产业链各环节潜能，以价值链引领产业链、创新链，推动产业高质量发展。
完善数字经济治理体系。新业态、新模式的不断涌现，宏观政策重点需要主动顺应新形势、新规律和新要求，更加强调发展与规范并重，在鼓励继续发展壮大的同时，系统排除隐患和风险，统筹发展与安全，确保数字经济行稳致远。筑牢数据安全保障防线。加强数据安全管理能力。推动建立数据安全管理制度，制定相关配套管理办法和标准规范，组织开展数据分类分级管理，制定重要数据保护目录，对重要数据进行备案管理、定期评估与重点保护。建设数据安全监测系统，形成敏感数据监测发现、数据异常流动分析、数据安全事件追踪溯源等能力。
科学制定实施数字化转型战略。加强顶层设计和统筹规划，围绕服务实体经济目标和国家重大战略部署，科学制定和实施数字化转型战略，将其纳入机构整体战略规划，明确分阶段实施目标，长期投入、持续推进。
积极发展产业数字金融。积极支持国家重大区域战略、战略性新兴产业、先进制造业和新型基础设施建设，打造数字化的产业金融服务平台，围绕重大项目、重点企业和重要产业链，加强场景聚合、生态对接，实现“一站式”金融服务。
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