数据的全渠道和生态化 数字和智能技术正在协助越来越多的消费品企业获得线上线下全渠道消费者数据。在门 店，人工智能可以帮助企业获得实时数据和深度分析，以往以日、周、月为单位的线下数据汇报 可以缩短至小时，甚至分钟为单位的实时汇报。在线上，从社交媒体到电商平台，企业在每一个 触点都有机会接收并分析消费者的意见和反馈。BAT等拥有大量用户的平台公司有着天然的数 据优势，与其合作搭建和扩充消费者数据库也为消费品企业提供了新的数据来源。此外，随着 消费品智能化发展，产品本身正在变为另一种获取消费数据的重要渠道。
超细颗粒度和实时响应 智能手机的普及，无处不在的摄像头、传感器可以帮助企业获得更深层次且实时响应的数 据。例如店铺中带有情绪识别功能的摄像头，可以在第一时间捕捉到消费者对产品的“第一印 象”，一些品牌也开始尝试使用眼球追踪技术，了解消费者对其产品包装、品类的偏好，并据此 提升产品包装设计，调整品类。
数字中台和AI算法加快数据开发 数据中台汇集多源数据，对数据进行资产化，可以使企业内外部数据得到整合，并能更好 地利用AI，Analytics等分析工具将对这些数据进行深入分析和价值开发，这为高质量的消费 者互动提供了新的可能和突破。如AI可以通过算法将产品功能、用户特征、环境特征、协同特征 等多维度数据相结合，为用户推荐在特定场景下最适合的产品。
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