人工智能正在重塑整个人类社会。我们预计人工智能的行业渗透率将从2021年的7%增长到26年的30%。随着大模型加速行业智能化的转型，到2030年渗透率将超过50%,提升10倍。人工智能的快速发展，将进一步推动行业数字化转型，为网络创新提供了新机遇。
企业加速上云，广域网络敏捷性和安全性亟需提升：
一方面，全球企业上云比例已高达70%,混合分布式多云成为主流，上云和云间流量快速增长，企业希望通过一张弹性、敏捷的网络灵活、按需的连接多云以释放云端效率。另一方面，能源、交通、金融等传统行业进入快速云化转型期，对网络提出差异化的承载诉求，网络需要提供基于业务诉求的定制化质量保障能力。为做好企业业务云化的有效支撑，网络需要向弹性敏捷，安全可靠演进。
AI算力激增，带来数据中心网络变革：
ChatGPT等激发了A的快速普及和增长，到2026年，Al行业渗透率将达到30%。从2023到2030年，AI算力将增长500倍。A训练所用的计算量呈指数增长，带宽需求平均每3.5个月便会翻倍，远超摩尔定律定义的18个月。Al算力激增将带来全球数据中心网络建设需求增长以及网络技术变革。0.1%的网络丢包会带来50%的计算性能下降，如果要100%释放算力，需要构建高吞吐、零阻塞的数据中心网络。
园区网络代际升级，进入体验为王的时代：
行业数字化转型需要建立高速、稳定的园区网络环境。园区网络连接范围正在快速扩大，从办公到生产，从联接人到联接物，未来5年，园区接入终端数将增加3倍，园区网络需要提供泛在的网络连接，并基于办公业务和生产业务提供隔离能力；园区业务正在快速变革，移动办公和视频会议成为园区的两大主流发展趋势，园区内80%的流量将是音视频流量，园区网络进入体验为王的时代。这些都需要对原有网络进行升级换代，例如，从Wi-Fi4/5到Wi-Fi6/7,从干兆到万兆接入。
网络复杂性急剧提升，智能化加速网络自治：
随着云计算和物联网等技术的不断发展应用，万物互联、万物感知、万物智能的智能社会逐步推进。企业网络从辅助办公到支撑生产，从静态配置到按需调整，从单域管理到全网协同，网络的边界不断拓宽，网络的质量属性日益增强，网络的运维模式正在发生质的改变。A应用于网络可以帮助网络突破人工运维的效率瓶颈，让网络具备高度的自动化和智能化能力，即实现网络的自动驾驶，为企业数字化业务创新和敏捷运营铺就基石。
网络攻击无处不在，需构筑一体化安全防御体系：
随着业务上云，传统网络边界被打破，给网络安全带来了更大的挑战和更多的不确定性。2022年，85%的企业都经历过网络攻击，全球网络攻击数增长42%,平均每11s就会发生一次勒索攻击。网络攻击可直接引起企业业务中断，敏感数据泄露，甚至巨额的经济损失。为有效防范网络攻击，建立“云网边端”一体化的安全防御体系是关键。数据通信产业正在变革，网络提升A训练效率，让算力无所不及，Al也将彻底改变网络，让智能无处不在。
企业多云新常态：企业出于成本节约、数据安全、不同云间的技术整合等多方面考虑，开始逐渐从过去的上laaS、PaaS和SaaS,发展到私有云、行业云、边缘云、分布式云等各种形态，企业基于自身业务诉求，灵活利用各种不同形态的云服务，将正确的工作匹配到正确的云服务，将多项工作负载分散在不同云平台上运行，就是企业上多云。Flexera 2023云业务报告显示，在受访企业中，已有87%的企业正在使用多云服务，多云成为企业数字化转型新常态；
传统行业上云加速：随着云计算、大数据和人工智能的发展，云服务作为助推业务创新、企业升级的动力覆盖到了越来越多的领域。企业为了紧追技术变革，寻求新的发展机遇，纷纷向“云”敞开了怀抱，云服务的实践者从互联网行业开始逐步向工业、教育、医疗、政府、能源、金融等传统非数字原生行业迈进，数字化转型的带动效应开始显现。以工业领域为例，麦肯锡预计，到2025年，传统行业的业务上云比例将大幅提升；
行业上云以分布式混合多云为主：行业上云发生在企业不断追求更高的效率、性价比和业务增长的背景下，而混合多云结合了公有云和私有云的优点，既保障了企业数据的安全性，又提供灵活的云架构，受到企业的青睐。同时，大量新兴业务应用需要海量数据分析和计算能力，多层级、分布式的云计算建设模式成为行业的主流方向，如金融行业“两地三中心”,能源行业的分布式数据中心叠加公有云服务的架构等；
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