生成式Al和大模型的快速发展，加速技术发展史演进。2023年，ChatGPT火爆全球，让Al出圈的同时，拉开了以大模型为驱动的新一轮Al加速发展期。ChatGPT与生成式Al均为大模型的应用场景之一。基于更好的通用性，更精准的表现，大模型能够大幅降低Al开发和落地的门槛，提升预测模型的效果，从而为企业实现更多维度的创新开辟新的路径。Al无处不在将成为趋势。
生成式Al和大模型的应用，促使IT技术从单点创新起始，在历经规模化创新阶段后迈入智能创新时代。云计算、大数据等IT新技术迅速发展，带来了新的交付模式， 虚拟化和移动战略逐步成为企业的首要考虑，但由于获取资源的方式趋于竖井化，导致创新往往是单点的；随着分布式、大规模、移动性数据处理需求的急剧增加，平台化和生态化成为必然趋势，技术发展进入规模化创新阶段，企业基于平台和生态能力可以广泛地、快速地获取资源，实现了产品/服务的多重创新；当下，随着Al、量子计算等先进信息技术的进一步发展，企业将从“基于人获得资源”实现创新，转变为“以智能化工具为驱动”实现创新，全面迈向智能创新阶段。
在智能创新时代，企业生产力发生了革命化的演进，效率和产能将发生质的飞跃。企业管理者们敏锐地意识到，智能化技术将极大影响生产力水平和企业利润率。然而，智能技术的发展在给企业带来机遇的同时，也带来了新的挑战。如何将智能技术与企业需求有机结合，持续提升企业生产力和生产效率，为企业赢得最大化收益，是企业布局智能化技术的首要考虑；智能化技术的持续发展也让管理者必须考虑，如何有效利用或升级现有智能技术，加速适应技术、市场、政策、经济环境的持续变革；企业的竞争力来自于产品、服务的不断升级、创新，如何将智能技术应用于商业新模式探索、提升差异化能力也是企业的重点关注方向。
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