2023年全球最具影响力人工智能学者分析报告（一）.pdf

2023年4月，清华大学AMiner团队联合清华-中国工程院知识智能联合研究中心、智谱

Al,共同发布《2023年全球最具影响力人工智能学者》(以下简称“Al 2000学者”榜单)。Al2000榜单基于AMiner科技情报大数据挖掘与服务系统平台(简称AMiner)[的海量学术数据生成，通过分析经典人工智能(AAAl/IJCAl)、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人、知识工程、语音识别、数据挖掘、信息检索与推荐、数据库、人机交互、计算机图形、多媒体、可视化、安全与隐私、计算机网络、操作系统、计算理论、芯片技术和物联网等20个人工智能子领域的顶刊/顶会论文作者信息，按学者学术影响力2得分从高到低排序，遴选排名靠前的100位学者，共计2,000人次。

基于Al2000榜单，我们编制了本《2023年全球最具影响力人工智能学者分析报告》,旨在帮助全球Al领域学者追踪学科研究前沿，助推我国人才强国战略的实施，以及方便产业界识别领域最新发展方向。

[1]AMiner数据库拥有大约1.33亿学者信息、2.72亿多篇论文、880万知识概念和7.54亿次引用关系，可提供准确的学者和研究机构、趋势分析、知识图谱、溯源分析树、学者轨迹、人才追踪和研究机构等信息。[2]基于AMiner平台检索2013年-2022年，经典Al(AAAl/UJCAI)、机器学习等20个子领域相应会议/期刊作者中影响力指数排名靠前的100位论文作者，共计2000人次作为顶尖人才，具体计算方法如下：

第一步，计算每篇论文中每位学者的影响力权重系数。

当n=1时，p=100%;

当n>1时，p=8,(k<n时δ=k,k=n时δ=2)Z

上式中，n表示某篇论文的作者数量；p表示作者在该篇论文中的引用权重系数；k表示作者在该篇论文中的作者排序。

第二步，计算每位学者的影响力指数。

A=Z=1PnCn

上式中，A表示某位作者的影响力指数；n表示该作者在相应会议/期刊中的发表论文数量；p表示作者在某篇论文中的引用权重系数；C表示该篇论文的被引用量。论中引用数据来源于Google Scholar,其引用数据截止时间为2023年3月31日。