本文介绍了用于生成2020年4月WTO贸易预测的方法。该方法包括两个定量部分，并根据需要进行专家判断。 第1部分介绍了用于估算GDP影响的方法。 第2部分描述了根据估算的GDP影响生成贸易预测的方式。
世贸组织的正常方法采用了各个地区的GDP共识估计（通常来自IMF，世界银行和OECD）作为贸易预测模型的输入。 在我们最近的预测工作中，由于Covid-19大流行，可用的共识估计数并未反映2020年3月以来全球经济形势的急剧变化。 因此，我们发现有必要生成我们自己的GDP估算。
在第1部分中，针对Covid-19大流行的影响开发了三种方案，即V型，U型和L型恢复方案。 WTO全球贸易模型是一种递归动态CGE模型，用于模拟危机对GDP的影响。 然后，我们选择两个场景来生成贸易预测，一个对应于V形恢复的乐观场景和一个对应于L形恢复的悲观场景。
在第2部分中，使用自回归分布滞后（ADL）方程生成选定国家和地区的单变量估计值，然后将其汇总到全球范围。 该模型的输入是贸易，GDP和其他变量的历史值，然后是GDP的预测。 选择了两种情况来反映关于大流行持续时间以及可能在整个经济中发挥作用的经济机制和对策的巨大不确定性。
尽管选择的方法是非常基于模型的，但它涉及专家判断。 必须基于有限的可用信息做出不同场景的基础假设，因此需要从多个角度进行专家判断。 此外，我们使用模型的GDP预测来生成GDP和贸易影响估计，但是在其他模型中仅使用GDP影响来生成贸易估计。 这样做的原因有两个。 首先，我们希望以与以前的预测一致的方式生成贸易估计。 由于缺乏对GDP的最新预测，我们认为当前的方法是最佳选择。 其次，CGE模型中贸易对GDP的弹性低于经济衰退期间的历史观察值。 因此，反映贸易与GDP之间历史关系的经验时间序列模型有望提供更好的预测。
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