针对项目提出的挑战，我们提出体系化人工智能(Holistic AI,HAI)的攻关思路，依托泛在的网络和AI算力，在开放环境中实现对AI能力进行灵活且高效的配置、调度、训练和部署，以满足日益丰富的数智化业务需求，同时确保AI业务可信可控安全，其主要特征为AI服务大闭环、AI能力原子化重构、网络原生AI及安全可信AI。
针对项目提出的挑战，我们提出体系化人工智能(Holistic AI,HAI)的攻关思路，依托泛在的网络和AI算力，在开放环境中实现对AI能力进行灵活且高效的配置、调度、训练和部署，以满足日益丰富的数智化业务需求，同时确保AI业务可信可控安全，其主要特征为AI服务大闭环、AI能力原子化重构、网络原生AI及安全可信AI。
大闭环(Big Loop AI):”Al以业务端到端的大闭环优化为目标，重点攻关多能力级联与并联优化、开放动态环境中AI能力优化的基础理论和技术，从而达到A产业闭环。
原子化(Atomized AI):AI技术依据高复用、易调度、自闭环、易适配等原则进行原子化拆解和重构。一个典型的原子化A能力包含通用智能层、适配层、接口层，通用智能层可多个能力共享。AI原子化重构是体系化人工智能得以实现的基础。
网络原生( Network Native)
安全可信(Trust的AT)
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