全球开放数据价值贡献优秀案例集(2019-2023).pdf

当今时代,开放数据是社会治理和数据要素市场的重要数据来源,作为新型生产要素,蕴含着巨大的经济和社会价值。数据开放有助于促进政府治理创新、社会进步和经济发展,提高国家软实力和竞争力。随着数字化转型的深入推进,全球范围内开放数据的规模、质量和应用水平不断提升,涌现出一批开放数据应用优秀案例,展示了开放数据的多元价值和广泛影响。

为起到全球示范作用,展示开放数据在全球范围内的创新实践和价值贡献,为各国数据开放交流与合作提供平台,激发和推动全球数据开放工作不断向前发展,上海社会科学院信息研究所联合国家信息中心大数据发展部及相关单位共同发起“全球开放数据价值贡献优秀案例”收集活动。活动旨在收集、挖掘和推荐全球开放数据价值释放的优秀案例。案例涵盖政府、企业、社会组织等多类主体,反映开放数据在促进公共服务创新、推动社会经济发展、提高政府治理效能等方面的价值贡献。

报告通过梳理和分析全球开放数据价值贡献优秀案例,探索开放数据价值创造的模式、路径和机制,为我国利用开放数据促进经济发展、提升国家治理水平和公共服务能力提供经验参考。

根据开放知识基金会的定义,开放数据是一类可以被任何人使用、再利用、再分发的数据——在其限制上,最多要求署名和使用类似的协议再分发。中国在此定义的基础上对数据开放类型做了进一步细分,即有条件开放和无条件开放。有条件开放数据是指:可以部分提供或者需要按照特定条件提供给自然人、法人和非法人组织的公共数据。而无条件开放数据则是不设定任何准入条件而予以开放的数据。

开放数据的属性包括:

可获取性和可访问性。数据应当能够被完整获取,并且所需的花费应当不超过合理的重制费用。数据的可获取性和可访问性是实现数据开放的基本条件,也是保障数据利用效率和质量的重要因素。只有当数据能够被轻松地获取和访问,才能激发数据的创新潜力,促进数据的流动和共享,提高数据的社会和经济价值。

再利用和再分发。开放数据应当使用允许再利用和再分发的许可协议,不受版权、专利或其他控制机制的限制。数据的再利用和再分发是实现数据开放的核心目标,也是激发数据价值的关键途径。只有当数据能够被广泛地再利用和再分发,才能促进数据的融合和创新,推动数据的产业化和商业化,增强数据的公共效益和社会影响。

普遍参与性。每一个人都应当能够使用、再利用、再分发开放数据。对于无条件开放数据,不允许限制个人或团体使用的协议。比如,不能限制商业用途和限制使用领域。数据的普遍参与性是实现数据开放的基本原则,也是保障数据公平的重要条件。只有当数据能够被任何人以任何方式使用、再利用、再分发,才能最大化数据的社会和经济效益,促进数据的多元化和普惠性,提高数据的包容性和可持续性。

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