客户预警，进行报警等。涉及的Al技术较为广泛，包括支持向量机、决策树、神经网络、K邻近遗传算法、随机森林、Boosting算法、集成学习、聚类等。主要涉及的用例是分析推理、模式识别、分类等[7][8]。
在智慧城市场景，主要有公共设施控制，例如通过控制交通信号灯等设施帮助监控交通流量和增加城市连通性并减少交通事故和交通违法，通过人脸识别门禁和安检识别控制重要场所通行；灾害预测，例如预测建筑物火灾风险；人员识别和寻踪，通过收集公共摄像头的视频图像，分析其历史行动轨迹等，锁定犯罪分子或失踪人员。主要涉及的Al技术有神经网络、演化算法、专家系统、分布式人工智能、机器视觉、决策网络等。主要涉及的用例是图像识别、推理分析等[9]。
在电子商务场景，主要用例是推荐系统、欺诈识别、营销活动、产品退货预测。推荐系统又可以细分为关系发现和购买预测，关系发现包括商品之间的销售量关系发现和客户之间关系发现，购买预测包括购买预测和回购预测。推荐系统将根据内容或商品之间的关联度、用户特征和商品的关联度、甚至用户之间的关联度，向用户发起推荐。欺诈识别是通过分类或分析交易双方交易行为识别非法交易或异常交易，识别交易欺诈[10][11]。
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