PeopleSearch：2023医学事务市场人才趋势报告.pdf

信息利用率的大幅提升同时改变了医药企业与医院的合作模式。通过线上线下多端点相结合的互动形式，医学团队能够与医生、患者、支付方、监管方以及公众之间产生更加频繁、深入的互动，进而整合出可行有效的医学洞见。

在合规运营、降本增效、可持续发展依然是企业长期课题的情况下，人工智能技术(以下简称Al)的应用也势不可挡地来到医药行业。随着ChatGPT大火，人们对于“如何利用Al更好地完成工作，而非取代自身”的讨论也越发激烈。作为具有无限潜力与前景的工具，以ChatGPT为首的人工智能模型将提供新的方案和平台，在医学资料翻译、专业语料润色、信息整理校对等方面有突出的优势，将帮助医学人士更高效地处理医学信息，更创新地展示医学知识。

数据文本的分析和洞察力

快速且准确地分析处理大量医学数据与文本信息，从而提高医学团队的工作效率。实时洞察，临床决策支持

提供实时的数据洞察和决策建议，辅助医生和决策者进行决策。

创新药物研发

加速药物研发过程，提高候选化合物的筛选效率，从而加快新药的上市速度。

处理大量敏感的医疗数据可能带来数据隐私和安全风险，医学团队需要制定严格的安全措施来保护患者隐私和数据安全。可解释性和透明度

Al决策所基于的归纳性推理及其黑盒性，可能会引起医生和患者的不信任，医学团队需要理解并阐释AI的决策过程与依据，增加其可接受性。