人工智能专题研究：AIGC投资框架.pdf

●自然语言模型是大语言模型的核心。自然语言模型是大模型的核心，支持许多类型的语言任务的执行。ChatGPT和各大主流AIGC模型主要基于大语言模型，通过深度学习算法来处理和生成自然语言。自然语言模型发展经历了基于规则、基于统计和基于神经网络三个阶段，Transformer的出现为以Bert和GPT-3为代表的大语言模型的诞生奠定了模型基础。

●A到AGI,ChatGPT开启人工智能新纪元。ChatGPT结合自回归语言模型+zero shotprompting,带来A范式突破，实现AI到AGI的转变。相比fine tuning技术，prompting技术能更好的完成生成类任务。ChatGPT在RLHF的帮助下，找到了GPT-3.5和人类自然语言的合理接口，解锁了模型的应用场景，改变了人机交互方式。

●GPT跨越式发展，探索未来更多可能性。各代GPT青出于蓝胜于蓝，更新迭代过程中涌现了诸多能力。GPT-4.0更是突破了GPT-3.5仅支持执行文本类任务的局限性，赋予ChatGPT更优异的上下文理解能力、推理能力、演绎能力，甚至图文理解能力。GPT也在不断的更新迭代中持续突破，解锁更多能力。

●多行业结合，下游应用遍地开花。ChatGPT以其高级的生成能力和复杂任务处理能力，以从重资产的模型层到轻资产的中间层和应用层为架构，为游戏行业、视频类行业、生物医药行业等其他行业锦上添花。在ChatGPT的帮助下，各行各业真正的做到了提高效率、减少成本并实现了功能上质的改变，让更多用户受益。

●风险提示：AI技术更新迭代缓慢、专业领域落地效果不及预期、版权纠纷、伦理问题、算力建设缓慢等风险。